基于Multi-Agent的反傾銷協(xié)同預警系統(tǒng)設計與實現.pdf

1、隨著中國出口貿易越來越發(fā)展，遭受貿易摩擦的頻率也越來越多，尤其以反傾銷為最。中國已經連續(xù)12年成為全球遭受反傾銷最多的國家，亟需建立反傾銷預警系統(tǒng)。 近幾年，有許多的專家學者針對反傾銷預警做了研究，已經取得了一些成果。但是大多都只停留在理論階段，預警算法越精確，不能用于實踐，仍然只是紙上談兵。已經在使用的預警系統(tǒng)，也存在著一些缺點，比如算法簡單，僅關注出口產品的價格和數量的變化，而忽略了貿易保護主義下的其它因素，由于數據獲取不及

2、時，導致預警信息滯后。 正是由于上述原因，本文希望能建立一個更及時有效的預警系統(tǒng)。B/S的系統(tǒng)模式，使數據的獲取更容易及時。Agent由于具有自治性、社會性、反應性、主動性，為反傾銷預警系統(tǒng)的實現提供了很好的方法。將算法封裝，無論算法怎么更新，都不會影響到Agent的行為。 本文在研究了反傾銷預警、Multi-Agent的研究現狀和Multi-Agent的常用體系結構、通用模型、通信語言及協(xié)同機制之后，建立了基于Mult

3、i-Agent的反傾銷協(xié)同預警系統(tǒng)，將反傾銷預警過程分別交由管理Agent、政府Agent、行業(yè)Agent、企業(yè)Agent、企業(yè)子Agent、專家Agent、協(xié)同Agent和預警Agent執(zhí)行，每個Agent都有各自的內部模型，各個Agent之間選用不同的協(xié)同機制。 本文選用模糊積分綜合評價理論作為反傾銷預警算法。首先通過層次分析法獲取模糊測度，即每個指標的權重，再使用模糊測度的公式計算μλ模糊測度，最后使用模糊積分的公式計算綜