基于MODIS數據的霧霾檢測方法研究——以南京仙林為例.pdf

1、霧霾會導致能見度降低，同時霧霾發(fā)生時包含的大量污染物，也對居民生命健康和生活環(huán)境帶來了嚴重的影響。隨著定量遙感技術的發(fā)展，利用遙感數據監(jiān)測霧霾天氣以及強度等級有著重要的意義。針對霧霾檢測的關鍵指標，本文利用MODIS衛(wèi)星的氣溶膠和大氣廓線產品數據，結合地面觀測數據，研究并構建了南京市仙林地區(qū)能見度與相對濕度的遙感估算模型，分析了各個模型精度的影響因素，在此基礎上完成霧霾現(xiàn)象檢測及其嚴重程度的等級劃分。
　　利用MODIS氣溶膠產品

2、，分別采用了氣溶膠標高和乘冪公式兩種方式分季節(jié)建立了能見度的估算模型。兩種方法各有優(yōu)缺點，整體來看，乘冪公式的估算結果較為準確，春、夏、秋、冬四個季節(jié)的相關系數分別為0.754、0.745、0.636和0.761，均通過了置信度為99%的檢驗?？傮w來看，該方法對能見度值的中間部分估算效果較為準確，對于大值部分和小值部分則會產生一定的偏差。相對于乘冪公式方法來講，氣溶膠標高法估算的結果對大值和小值部分結果較好，但是當一些氣溶膠光學厚度(A

3、erosol Optical Thickness，AOT)較小時，會使估算的能見度值出現(xiàn)負值?；谙鄬穸扰c氣溫、露點溫度以及水氣壓之間的關系，本文分別利用MODIS大氣廓線產品中的氣溫與露點溫度、氣溫與大氣可降水量分別建立了相對濕度的估算模型，兩種方法估算值的平均誤差為13%和15%。兩種方法對霾天氣閾值劃分的錯誤率分別為7%和8%，對霧天氣的閾值劃分的錯誤率均為1%。此外，經過地面氣象數據的相關性分析，發(fā)現(xiàn)氣壓、風速等氣象因子均會對