BP神經網絡技術在股票觀測中的應用研究.pdf

1、證券市場作為現代經濟重要的組成部分，如何能夠準確地分析和預測市場走勢一直受到人們的關注。建立一個準確度比較高的股市預測模型對于金融投資具有重大的實用價值。但是股價系統內部結構的復雜性、外部因素的多變性決定了這項任務的艱巨性，而傳統的預測工具已不能滿足這種需要。
　　 BP神經網絡是一種被廣泛運用的神經網絡。它的核心是BP算法，一種對于多個基本子系統構成的大系統進行微商計算的嚴格而有效的方法；結構簡單，算法成熟。但是BP算法本身也

2、存在學習速度慢，容易陷入局部極小值等缺陷。
　　 根據股票市場高度非線性特點及基本BP算法在權值調整過程中存在的收斂速度慢、易陷入局部極小點的缺點，本文在基于傳統的BP算法的三層前向神經網絡的基礎上，引入了遺傳算法?；贐P網絡進行股市預測的原理，利用三層前饋神經網絡對股市建立預測模型，探討了網絡層數的確定、隱節(jié)點個數確定的原則、樣本數據的選取和預處理、初始參數的確定等問題。遺傳BP算法利用遺傳算法進行全局搜索，注重搜索未知區(qū)域