精細化農業(yè)氣候區(qū)劃中小網格插值關鍵技術研究.pdf

1、目前,我國農業(yè)正由傳統(tǒng)農業(yè)向現代農業(yè)轉變。同時由于氣候條件和氣候資源在全球變暖背景下發(fā)生了變化,農業(yè)氣候區(qū)劃技術條件日新月異,使得農業(yè)氣候資源區(qū)劃已向精細化方向發(fā)展,小網格插值技術在氣象資料分析中得到了廣泛的應用。
　　 宏觀地理環(huán)境因素(經度和緯度、大山脈走向與總體高度、大森林、大水體等),在空間分布上具有一定的規(guī)律,其對氣候要素的空間分布影響也有一定的規(guī)律。這樣就可以利用氣象臺站觀測資料,用數學模型模擬宏觀地理環(huán)境因素對各種

2、氣象要素空間分布的影響,推算出無氣象觀測資料點的氣候狀況。在基于氣象要素的小網格空間推算模型中,沒有絕對最優(yōu)的空間內插方法,必須對所研究的氣象要素數據和所在環(huán)境進行探索分析,根據數據的特點,選擇最優(yōu)的方法。
　　 本文提出了湖南省地域內的溫、光、水三類基礎氣象要素的最優(yōu)小網格插值方法。通過研究分析不同空間分辨率和氣象要素數據源的插值效果,選擇500m×500m分辨率的在湖南省逐日氣象要素數據,進行不同時間段、不同檢驗數據源、分布

3、形態(tài)合理性、不同海拔高度、不同地形、月季誤差差異六個方面的誤差分析,從12中常用插值方法中篩選后,提出選取多元回歸方法進行逐日日平均氣溫、日最高氣溫、日最低氣溫和月日照時數的小網格推算:選取克里金方法對逐日降水進行小網格推算;選取多元回歸高斯算子訂正方法對月日照時數和作物蒸騰量進行小網格推算。
　　 通過分析氣象要素小網格插值結果的特點,對比插值結果在不同存儲格式計算機操作的性能指標,選擇Network Common Data