基于環(huán)境衛(wèi)星數據的冬小麥長勢監(jiān)測研究.pdf

1、對農作物長勢進行動態(tài)監(jiān)測可以及時了解農作物的生長狀況、苗情、土壤墑情、營養(yǎng)狀況及其變化,便于采取各種管理措施,從而保證農作物的正常生長;同時通過對作物長勢的監(jiān)測還可以及時掌握氣象災害和病蟲害將對作物產量造成的損失情況,所以長勢監(jiān)測具有非常重要的意義。本文以2009年環(huán)境衛(wèi)星的高光譜影像(HJ-1A HSI:Hyperspectral Image)和2010年三個生育期的環(huán)境衛(wèi)星多光譜數據(HJ-1 CCD)和熱紅外數據(HJ-1 IRS

2、)以及地面同步測量的光譜反射率數據和理化參數為數據源,以監(jiān)測北京冬小麥的長勢和干旱為目標,進行了系統(tǒng)的研究。主要研究工作如下:
　　(1)數據集的獲取與處理。包括地面光譜數據、理化參數(LAI(Leaf Area Index)、葉綠素、可溶性糖、葉片全氮等)、高光譜HSI遙感數據、多光譜遙感數據的獲取與處理。遙感影像的數據處理主要包括幾何校正、輻射定標、大氣校正,同時對影像進行分類,提取了冬小麥的種植面積。
　　(2)利用高

3、斯函數模擬HSI的通道響應函數,將地面光譜反射率匹配到HSI通道上。分別對地面ASD光譜反射率和HSI光譜反射率的原始光譜、導數光譜、歸一化光譜指數(NDSI)、減法指數(SSI)和地面理化參數進行了相關性分析,選出了敏感波段或波段組合。
　　(3)提取模擬的HSI光譜反射率的紅邊參數,并與葉片全氮進行了相關性分析。構建了利用紅邊寬度反演葉片全氮含量,利用NDSI反演LAI,利用SSI反演葉綠素a、葉綠素b、葉綠素a+b、可溶性糖

4、的的統(tǒng)計模型,由可溶性糖和全氮計算了碳氮比值,并對各個模型進行了驗證。利用HJ-1 HSI影像對各種理化參數進行了填圖,并分別利用上述理化參數以及利用LAI、葉綠素、碳氮比值進行RGB假彩色合成進行長勢監(jiān)測。
　　(4)利用地面光譜反射率計算8種植被指數,并與地面測量的LAI進行相關性分析,篩選出最優(yōu)植被指數。將篩選出的植被指數與LAI建立了統(tǒng)計模型,反演了3個生育期的LAI,并進行了驗證。最后對LAI分等定級并填圖進行長勢監(jiān)測。

5、
　　(5)根據環(huán)境衛(wèi)星的CCD圖像構建的NIR-R光譜特征空間,計算土壤線斜率,進而計算垂直干旱植被指數(PDI);獲取了地表比輻射率ε和大氣水分含量ω,基于熱紅外的單通道算法,反演了冬小麥的冠層溫度,進而計算溫度植被干旱指數(TVDI),對兩種植被干旱指數進行分等定級,進行干旱監(jiān)測,并對兩種干旱監(jiān)測方法進行比較。用環(huán)境衛(wèi)星的HSI數據進行長勢監(jiān)測,LAI的長勢監(jiān)測精度最高,驗證精度0.8601,碳氮比值次之,精度為0.8008