基于高光譜數據的典型草原FPAR估算研究.pdf

1、本文以錫林郭勒大針茅典型草原為對象，研究了大針茅草原-PAR變化規(guī)律，并建立了FPAR估算模型，同時對MODIS FPAR數據的精度進行評估。具體研究結果如下:
　　1.PAR與FPAR日變化規(guī)律
　　測定并分析了冠層PAR的日變化特征，結果表明入射PAR與透射PAR的日變化規(guī)律較明顯，呈較標準的正弦曲線變化，并在中午12:30左右達到一天之內的最大值;冠層反射PAR與土壤反射PAR的日變化規(guī)律基本一致，呈較標準的正弦波動;

2、晴天FPAR的日變化呈較標準的余弦曲線變化，在中午11:30左右達到一天內的最小值，并分析發(fā)現日均FPAR與上午9:30或下午14:30左右的瞬時FPAR值基本相同。
　　2.高光譜數據估算FPAR模型的建立
　　應用光譜反射率與其一階導數分別于FPAR建立波段相關系數，同時建立多元逐步回歸方程。結果表明:典型草原FPAR與可見光反射率的相關性好于近紅外波段的反射率,其中在374波段處的相關性最好，R2達0.731;FPAR

3、與一階導數的相關系數在376、920nm處較高。對這些單波段進行多元逐步回歸分析，其效果要好于單波段估算，反射率回歸后的R2達0.912，一階導數回歸后的R2達0.943。
　　3.FPAR估算模型的建立與驗證
　　對地面實測PAR分量與地物光譜進行分析，應用8種植被指數對FPAR進行估算，結果表明8種植被指數都可以很好的估算FPAR，其中綠度植被指數(GNDVI)估算FPAR效果最好，R2達到0.908;當植被葉面積較小時