

文檔簡介
1、森林火災(zāi)是全球森林資源退減的重要原因之一,它不僅造成了資源的巨大損失,而且對全球的氣候也有重要影響。如何根據(jù)紅外圖像信息,快速探測出火點目標已成為國內(nèi)外圖像領(lǐng)域?qū)W者研究的熱點之一。因此本文深入研究了基于紅外技術(shù)的林火圖像目標探測方法。開展的研究工作主要有:
(1)深入研究了紅外林火小目標的檢測方法,針對檢測過程中常出現(xiàn)的錯檢、漏檢問題,采用鄰域?qū)Ρ葘π∧繕嗽鰪姾捅尘耙种?,運用多尺度模板匹配確定小目標的大小。實驗表明算法提高了檢
2、測的準確率,同時提升了圖像的信噪比。
?。?)由于采集到的紅外林火圖像信噪比較低,現(xiàn)有的算法很難在提高信噪比的同時提取出紅外目標圖像。鑒于此,本文通過改進最大類間方差,構(gòu)造合適的罰函數(shù),將Otsu問題轉(zhuǎn)化為求帶約束條件的函數(shù)最優(yōu)解問題。實驗證明該算法是一種比較穩(wěn)健的目標提取算法。
?。?)為了克服單一圖像傳感器獲取信息不完善的不足,深入研究了紅外林火目標中的圖像融合方法。在探討了幾種圖像融合方法的優(yōu)點與不足的基礎(chǔ)上,針對
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