27866.基于偏微分方程的圖像去噪算法

1、分類號：學校代碼：10165密級：學號：201110829碩士學位論文基于偏微分方程的圖像去噪算法2014年4月作者姓名：劉穎男學科、專業(yè)：應用數(shù)學研究方向：圖像去噪導師姓名：王相海教授遼寧師范大學碩士學位論文I摘要圖像去噪技術對于數(shù)字圖像處理一直是非常必要也非常重要的。因此圖像去噪技術一直是圖像處理技術中的研究熱點。對目前比較成熟的去噪理論而言，主要有小波去噪理論和幾年來收到越來越多關注的偏微分圖像去噪。不同的圖像去噪技術對不同的圖像

2、噪聲消除有其各自的優(yōu)勢。針對特殊的高光譜圖像，去噪技術又有所區(qū)別。本文分別對研究了偏微分去噪技術并提出了新的算法模型。并且針對高光譜圖像提出了一種新的基于小波域的全變分去噪模型。以下是本文在圖像去噪技術中所進行的具體研究工作：第一，針對曲率驅動模型和四階偏微分方程去噪方法的各自特征，提出了一種新的混合噪模型，把CDD和四階PDE通過某一權函數(shù)進行組合，該方法很好的保留了二者的優(yōu)點。在有效地去除圖像噪聲的同時，很好的保留了圖像的紋理細節(jié)和

3、輪廓信息。其去噪結果較經(jīng)典濾波有了很大提高。第二，針對高光譜的光譜域信息豐富的特點，研究了基于小波域的全變分去噪模型。根據(jù)高光譜圖像不同波段噪聲不同的特點，利用權函數(shù)進行調(diào)和，在不增加計算成本的基礎上，盡最大可能的利用了高光譜圖像高度譜間相關性。充分利用了小波的性噪i分離特性，而且將傳統(tǒng)的偏微分去噪算法融入到高光譜圖像中，作用于不同波段的光譜曲線，使得空間信息和光譜信息很好的利用，從整體上改善了高光譜圖像去噪效果，得到了理想的去噪圖像。