20367.機會傳感網絡連通性參數(shù)模型的研究

1、學校代碼：10406分類號：TP393學號：120085211007南昌航空大學南昌航空大學碩士學位論文（專業(yè)學位研究生）機會傳感網絡連通性參數(shù)模型的研究機會傳感網絡連通性參數(shù)模型的研究作者：劉群學科、專業(yè)：計算機技術指導老師：舒堅申請學位日期：2015年6月I摘要機會傳感網絡是一種不需要源節(jié)點和目標節(jié)點之間存在完整路徑，利用節(jié)點移動帶來的相遇機會實現(xiàn)通信的自組織網絡。機會傳感網絡具有早期延遲容忍網絡和間歇性連通網絡的特性，消息在轉發(fā)過

2、程中延遲明顯，并且傳輸過程中錯誤率較高。這類網絡適用于對延遲不敏感、無通信基礎設施、需要快速組網的應用領域，如：野生動物追蹤、車載網絡、城市及鄉(xiāng)村網絡等。機會傳感網絡中，由于物理條件的限制、成本考慮和節(jié)點失效等情況導致節(jié)點稀疏分布，在實現(xiàn)大范圍感知時，網絡往往會形成多個不連通的區(qū)域，區(qū)域間節(jié)點的通信需要通過移動節(jié)點的運動來實現(xiàn)，對機會傳感網絡連通性的研究提出了挑戰(zhàn)。目前，機會傳感網絡的連通性沒有統(tǒng)一的定義，一般通過網絡連通性指標來反映其

3、連通性。論文介紹了機會傳感網絡的結構與MAs網絡連通性的研究現(xiàn)狀，針對分區(qū)域機會傳感網絡的特點，設計了機會傳感網絡分層模型；論文分析了現(xiàn)有網絡連通性指標和連通性參數(shù)，定義了網絡消息投遞成功率和網絡消息平均投遞時延為分層模型下的機會傳感網絡連通性指標，并以此反映網絡的連通性。本文通過大量實驗分析各區(qū)域連通性指標均值與方差的分布以及網絡連通性指標與連通性參數(shù)間的關系；考慮到連通性參數(shù)間存在相關性，采用SPSS軟件對連通性參數(shù)進行相關性分析，

4、并采用因子分析法提取出連通性參數(shù)。在上述研究的基礎上，論文利用基于粒子群優(yōu)化的小波神經網絡對提取的連通性參數(shù)進行函數(shù)擬合，得到機會傳感網絡連通性參數(shù)模型，仿真結果表明不同移動模型下連通性參數(shù)的適應性和連通性參數(shù)模型的有效性。為了進一步驗證連通性參數(shù)模型的有效性，利用TelosB節(jié)點與智能小車設計了分區(qū)域機會傳感網絡場景，實驗結果表明，連通性參數(shù)模型能夠有效地反映出分區(qū)域機會傳感網絡的連通性情況。關鍵詞關鍵詞：機會傳感網絡；連通性參數(shù)；小