18151.云南省工業(yè)部門(mén)碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)脫鉤分析

1、分類號(hào)分類號(hào)密級(jí)UDC學(xué)校代碼學(xué)校代碼學(xué)術(shù)碩士研究生學(xué)位論文云南省工業(yè)部門(mén)碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)脫鉤分析學(xué)院（部、所）：學(xué)院（部、所）：經(jīng)濟(jì)學(xué)院經(jīng)濟(jì)學(xué)院專業(yè)：業(yè)：國(guó)民經(jīng)濟(jì)學(xué)國(guó)民經(jīng)濟(jì)學(xué)姓名：名：程淑程淑導(dǎo)師：師：劉富華劉富華教授教授論文起止時(shí)間：2016年5月~2017年5月摘要I摘要隨著生態(tài)環(huán)境日益嚴(yán)峻，碳排放成為現(xiàn)今研究的一個(gè)重點(diǎn)。經(jīng)濟(jì)的發(fā)展離不開(kāi)能源的利用，但能源的使用伴隨著二氧化碳的排放，日益增長(zhǎng)的碳排放破壞了人類生存的環(huán)境，也成為了制

2、約社會(huì)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的重要因素之一。因此，探究經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和碳排放之間的關(guān)系，對(duì)碳排放進(jìn)行因素分解分析，研究經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和影響因素之間的脫鉤關(guān)系對(duì)有效降低碳排放是十分必要的。本文首先運(yùn)用了IPCC估算方法對(duì)云南省工業(yè)部門(mén)20002014年的碳排放量進(jìn)行了估算，并對(duì)云南工業(yè)部門(mén)碳排放、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和能源消費(fèi)進(jìn)行了現(xiàn)狀分析，得到云南省工業(yè)部門(mén)碳排放呈逐年上升的趨勢(shì)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)趨勢(shì)較為穩(wěn)定、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)中原煤占據(jù)主要地位的結(jié)論；其次，本文在Kaya恒等式的

3、基礎(chǔ)上，運(yùn)用LMDI分解方法對(duì)碳排放分別進(jìn)行了乘法分解和加法分解，將碳排放影響因素分解為工業(yè)碳排放強(qiáng)度、工業(yè)能源結(jié)構(gòu)、工業(yè)能源強(qiáng)度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出、人口規(guī)模，最后均得到經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出是對(duì)碳排放產(chǎn)生正向影響的主要因素，能源強(qiáng)度是對(duì)碳排放產(chǎn)生負(fù)向影響的主要因素，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和能源結(jié)構(gòu)也是減少云南省工業(yè)部門(mén)碳排放增加的重要因素；再次，本文在基于影響因素分解的方法上，先是對(duì)云南省工業(yè)部門(mén)碳排放總體和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間分別構(gòu)建了OECD脫鉤模型和Tapio脫