14032.基于遙感影像有效基元的信息提取研究

1、中圖分類號(hào)—P40—78UDC500碩士學(xué)位論文學(xué)校代碼!Q5三3密級(jí)公玨基于遙感影像有效基元的信息提取研究Infi)rmaticExtractionbasetheRemoteSensingImagIntormatmngxtractmnbaseonmeKemote：5enslngimageValidSegment作者姓名：學(xué)科專業(yè)：研究方向：學(xué)院(系、所)：指導(dǎo)教師：副指導(dǎo)教師：李全文地理學(xué)地圖學(xué)與地理信息系統(tǒng)地球科學(xué)與信息物理學(xué)院劉興

2、權(quán)教授楊曉梅研究員論文答辯日期絲!啦璺z了翻答辯委員會(huì)主席中南大學(xué)2014年5月碩士學(xué)位論文摘要基于遙感影像有效基元的信息提取研究摘要：文章簡(jiǎn)要介紹了遙感影像信息解譯中的方法，分析比較傳統(tǒng)的中低分辨率遙感影像信息提取和以面向?qū)ο蠹夹g(shù)為基礎(chǔ)的遙感影像信息解譯方法的特點(diǎn)。傳統(tǒng)只考慮光譜特征提取目標(biāo)地物信息的方法應(yīng)用于高分辨率遙感影像進(jìn)行信息解譯會(huì)出現(xiàn)多種問題，而考慮了影像分割單元的多維特征信息的面向?qū)ο蠓椒▌t可以更有效表達(dá)地物特征。在面向?qū)?/p>

3、象的影像分割中，存在分割尺度難以滿足多類型地物尺度的問題，往往采取多次試分割方法獲取相對(duì)較優(yōu)分割尺度，而采取某個(gè)閾值的多尺度分割往往產(chǎn)生破碎和欠分割結(jié)果。多尺度分割一般基于遙感像素的同質(zhì)性或者異質(zhì)性進(jìn)行，因此在按照從大分割尺度到小分割尺度對(duì)遙感影像進(jìn)行分割時(shí)，可以根據(jù)影像單元的光譜變化情況以及斑塊的層次裂變情況分析判斷分割所得影像單元內(nèi)部均質(zhì)性以及單元之間的相似性。本文根據(jù)這一原理采用面向?qū)ο笏枷朐O(shè)計(jì)一個(gè)自頂向下多層次自適應(yīng)的影像分割策

4、略。為了更好描述分割過程所得斑塊對(duì)目標(biāo)地物的滿足程度，本文在遙感影像分割斑塊基礎(chǔ)上提出有效基元概念并對(duì)遙感影像有效基元進(jìn)行建模；模型主要考慮分割過程的層次信息、斑塊的光譜信息、和斑塊的鄰近關(guān)系信息。最后，本文從影像分割的經(jīng)驗(yàn)統(tǒng)計(jì)上和本文方法的理論基礎(chǔ)上給出自適應(yīng)分割閾值的獲取方法。本文側(cè)重于多層次自適應(yīng)分割的策略研究，為了快速驗(yàn)證文章研究思想，實(shí)驗(yàn)中基于ArcObject設(shè)計(jì)開發(fā)了一個(gè)模擬eCognition多層次分割的軟件。在使用eC