12182.客戶端聚合服務的協(xié)同機制在動態(tài)遙感監(jiān)測中的應用研究_第1頁
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文檔簡介

1、分類號UDC學校代碼:10616密級——學號:——成都理工大學博士學位論文客戶端聚合服務的協(xié)同機制在動態(tài)遙感監(jiān)測中的應用研究陳墾指導教師姓名及職稱苗放博士/教授/博導申請學位級別博士專業(yè)名稱地球探測與信息技術論文提交日期2014年5月論文答辯日期2014年6月6日學位授予單位和日期成都理工大學(年月)答辯委評閱人二。一四年六月摘要客戶端聚合服務的協(xié)同機制在動態(tài)遙感監(jiān)測中的應用研究摘要大數據、云計算等的發(fā)展讓數據獲取與數據存儲變得更加容易

2、,數據呈現指數式的增長模式,引發(fā)了學術界對科學研究方法的一次革新,即從驗證因果關系轉變?yōu)樽穼祿?guī)律性特征的思維模式。大數據時代正在促進信息化變革,推動著又一次的產業(yè)革命,大數據的應用與實施以云計算為基礎,用以實現管理、存儲、分析、處理等服務。利用大數據與云計算技術建立客戶端聚合服務協(xié)同工作機制的信息管理系統(tǒng)對動態(tài)遙感監(jiān)測工作具有積極意義。動態(tài)遙感監(jiān)測數據具有大數據的特點,數據的“量變”勢必會引起問題的“質變“,因此,解決問題的技術難度

3、便成倍提高。在實際應用主要存在以下難點:(1)數據資源采集渠道廣泛,預處理方法眾多,不同數據源難以實現通用處理方法;(2)數據資源存儲規(guī)模大且管理復雜,遙感影像數據分辨率較高,數據量較大,超出單節(jié)點圖形工作站的處理能力;(3)數據資源關系復雜,常規(guī)的計算模式與系統(tǒng)架構難以實現高效訪問與服務;(4)動態(tài)遙感監(jiān)測項目主要依靠人工經驗,其原始影像處理流程變化多樣、提取圖斑數量巨大;國家與地方的信息交互與數據共享效率較低,難以實現整體性的統(tǒng)計分

4、析與挖掘;(5)數據資源多為涉密信息,數據隱私與安全急需有一個有力的保障機制;(6)數字國土的信息化建設存在瓶頸,如國土“一張圖”的實現,多元數據協(xié)同展示、客戶端協(xié)同標繪監(jiān)測圖斑及動態(tài)協(xié)同測算等問題。由于客戶端聚合服務的協(xié)同機制具有“數據分散存儲、信息實時匯聚、服務按需聚合”的特點,基于此,便為動態(tài)遙感監(jiān)測提供了一種應用模型。本文針對目前客戶端協(xié)同在動態(tài)遙感監(jiān)測應用中存在的問題,依托相關課題,面向數據的全生命周期,從大數據環(huán)境下數據處理

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