10107.基于tm影像不同地區(qū)地表溫度與植被指數定量關系比較研究

1、上海師范大學碩士學位論文摘要論文題目：基于TM影像不同地區(qū)地表溫度與植被指數定量關系比較研究學科專業(yè)：自然地理學學位申請人：侯濤指導老師姓名：陳家治副教授摘要隨著遙感科技的迅猛發(fā)展，諸多行業(yè)領域對于遙感數據應用增多，熱紅外遙感技術也在不斷成熟，針對Lansat5TM6波段的多樣反演算法，不同區(qū)域對具體算法有不同的選擇，因此需要討論適合不同區(qū)域的算法。植被指數與地表溫度作為表征地表植被覆蓋、地表能量交換特征的重要參數，包含了豐富地表信息。

2、地表溫度與植被指數關系研究已經在多區(qū)域展開，因此探討不同區(qū)域地表溫度與植被指數關系，有利于深入認知和評價地表環(huán)境的變化過程。本文選取了石家莊市部分區(qū)域、南昌市部分區(qū)域以及廣州市部分區(qū)域(包括部分佛山市和東莞市區(qū)域)的Landsat5TM影像數據，并且結合地面氣象站臺數據，利用ENVI和ArcGIS對研究區(qū)遙感影像進行處理和分析，對三種地表溫度反演方法進行敏感性分析及對比當天站臺數據進行比較，分別為三個區(qū)域選取合適的算法。最后應用選取的算

3、法，在三個研究區(qū)內根據不同選樣方法，分析LSTNDVI定量關系。研究表明：(1)在三種算法中，結合反演結果分布、差值比較、與氣象站臺數據比較，以及參考反演結果與NDVI線性關系后發(fā)現：石家莊研究區(qū)適合單窗算法，南昌研究區(qū)適合基于影像算法，廣州研究區(qū)適合單窗算法，且單窗算法在三個區(qū)域的反演結果較穩(wěn)定，只是在南昌區(qū)域反演溫度較高；單通道算法反演結果與其他兩個算法比較普遍偏高，與氣象站臺數據比較，高于合理的地溫值；基于影像算法反演溫度較其他兩

4、種算法最低，且不同區(qū)域溫度變化幅度小。(2)在采用基于土地覆蓋類型方法、基于NDVI區(qū)間方法以及綜合方法分析三個研究區(qū)內LSToNDVI關系后發(fā)現：研究區(qū)都呈現不同程度的負相關，線性關系由強到弱依次為：廣州區(qū)域，石家莊區(qū)域，南昌區(qū)域?；谕恋馗采w類型方法分析結果大致與基于NDVI區(qū)間方法所得結論一致，而綜合方法中，上海師范大學碩士學位論文Abs仃actTitle：Thequantitativerelationshipbetweenlan

5、dsurfacetemperatureandvegetationindicesindifferentregionsbasedonTMimagesMajor：PhysicalGeographyPhGCandidate：HouTaoSupervisor：AssociateprofessorChenJiazhiAbstractWiththerapiddevelopmentofremotesensingtechnologyincludingth

6、ermalinfraredremotesensingtechnologywhichwidelyusedinmanyfields，OursocietyincreasesthedemandofremotesensingapplicationsDifferentregionswouldchoosesuitableinvemionalgorithmtoretrievallandsurfacetemperatureThereforeitismea

7、ningfultodiscussthechoiceofinversionalgorithmindifferentdistrictsAsimportantparametersaboutvegetationcoverandsurfaceenergyexchange，vegetationindexandsurfacetemperaturecontainawealthofinformationonthesurfaceResearchonther

8、elationshipbetweensurfacetemperatureandvegetationindexhasbeenexpandedinmultipleregions，SOexploringtherelationshipindifferentareasCanenhancethecognitionofchangesinsurfaceenvironmentalprocessesThispaperselectsLansat一5TMima

9、ges，whichcoversomeareasinshijiazhuangCityNanchangCityandGuangzhouCity(someareainFoshanCityandDongguanCity)，andthedatasetsofgroundweatherstationsProcessandanalysedatausinggeographysofwares，likeENVIandArcGISAfterthesensiti

10、vityanalysisforthreeretrievalmethodsoflandsurface，comparetheresultswithweatherstationdatainthatdayUsingdifferentmethodstosampleinthreestudydistricts，analysetherelationshipbetweenlandsurfacetemperatureandvegetationindiceR

11、esearchshowsthat：(1)Inthethreestudyarea，consideringthedistributionofretrievaltemperature，thecomparisonofdifferenceintemperature，comparisonwiththedataofweatherstationandrefertothelinearrelationshipofLSTNDVI，concludedthat：