分布式網(wǎng)絡管理模型及建模方法.pdf

1、當前，網(wǎng)絡管理正從集中式向分布式方向發(fā)展，多Agent系統(tǒng)以其在解決分布智能問題方面所具有的優(yōu)勢而成為構(gòu)造下一代網(wǎng)絡管理系統(tǒng)的一條全新思路。然而，目前基于多Agent系統(tǒng)的網(wǎng)絡管理還處在研究探索階段，大量的研究工作多集中于如何利用移動Agent來構(gòu)造分布式網(wǎng)絡管理系統(tǒng)，雖然能夠有效提高網(wǎng)絡管理系統(tǒng)的分布管理、動態(tài)升級和功能擴展等能力，但是缺乏對網(wǎng)絡管理智能的支持。此外，已有的網(wǎng)絡管理模型大都采用“自然語言+框圖”的非形式化方式進行描述，

2、無論用多少篇幅來進行詳盡說明，都難以消除描述中的不一致和歧義性，其結(jié)果往往造成人們對于規(guī)范理解的歧義性和在系統(tǒng)開發(fā)實現(xiàn)過程中的隨意性。針對上述問題，本論文基于計算機支持協(xié)同工作的思想，圍繞基于多Agent系統(tǒng)的分布式網(wǎng)絡管理技術(shù)，開展了關于大規(guī)模網(wǎng)絡環(huán)境下的分布式智能管理模型及其形式化建模方法的研究。 首先，研究了Agent系統(tǒng)在網(wǎng)絡管理環(huán)境中的適用性，提出了一種適合大規(guī)模網(wǎng)絡的分布式智能管理模型——MADINM模型。該模型采用

3、基于域的管理策略，利用Agent的多種特性，既能夠?qū)崿F(xiàn)網(wǎng)絡的分布式管理，又能夠?qū)崿F(xiàn)網(wǎng)絡的智能化管理。理論分析與實驗結(jié)果均表明，在管理大規(guī)模網(wǎng)絡時，MADINM模型在性能上優(yōu)于現(xiàn)有的管理方案。其次，研究了基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的智能Agent的自學習機制，提出了一種新的序列模式挖掘算法——基于定位索引投影的序列模式挖掘算法(LiSpan)。該算法采用模式增長、分而治之的思想，通過引入定位索引的概念，避免了對投影數(shù)據(jù)庫的掃描，進一步減少了系統(tǒng)的開