復雜網絡下軟件擴散多智能體仿真研究.pdf

1、隨著互聯網技術的飛速發(fā)展，越來越多的軟件借助互聯網進行營銷和擴散。本研究結合復雜網絡理論和多智能體仿真技術，研究了網絡效應軟件和惡意軟件的擴散動力學特征和微觀作用機制，建立網絡效應軟件擴散仿真模型和惡意軟件擴散仿真模型，對于指導軟件企業(yè)制定營銷策略和政府部門控制惡意軟件擴散有重要的現實意義。
　　 與傳統(tǒng)的產品相比，網絡效應軟件的擴散網絡交織著人際網絡和互聯網兩種網絡。本文描述了網絡效應軟件的擴散動力學，建立了網絡效應軟件的價值

2、函數和擴散網絡中消費者的采用決策函數，構建了基于雙網絡的網絡效應軟件擴散多智能體仿真模型，分析了擴散網絡拓撲結構、消費者內部異質性、消費者外部異質性及網絡效應強度對網絡效應軟件擴散的影響，并得出相關結論。研究結果表明，擴散網絡拓撲結構對網絡效應軟件擴散存在顯著的影響，軟件產品在雙網絡中的擴散速度最快，也最先到達擴散穩(wěn)態(tài)；消費者內部異質性越強，網絡效應軟件擴散速度越快；僅當擴散網絡類型為異質型時，消費者外部異質性對網絡效應軟件擴散存在影響

3、，軟件產品的擴散速度比消費者外部同質時快；網絡效應強度越強，網絡效應軟件后期的擴散速度越快。
　　 惡意軟件的擴散不同于傳染病擴散在于它是利益驅動的。基于傳染病擴散模型，本文分析惡意軟件擴散主機、持久免疫主機和普通主機的微觀作用機制，建立基于無標度網絡的惡意軟件擴散多智能體仿真模型，探討持久免疫主機的比例、普通主機學習效率和普通主機抵抗力異質性對惡意軟件擴散的影響。研究表明增加持久免疫主機比例能有效限制惡意軟件的擴散；普通主機學