指紋匹配技術(shù)研究.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展和網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的來(lái)臨，身份識(shí)別對(duì)安全性的要求越來(lái)越高，指紋識(shí)別因其自身的眾多優(yōu)勢(shì)成為身份識(shí)別的研究熱點(diǎn)。而指紋匹配又是指紋識(shí)別中的核心環(huán)節(jié)。雖然，關(guān)于指紋匹配的技術(shù)有很多，但尚沒(méi)有一種算法是可以適用于任何的指紋匹配問(wèn)題。指紋匹配的算法還有很多薄弱環(huán)節(jié)和亟待需要解決的問(wèn)題，例如：低質(zhì)量指紋的匹配問(wèn)題、扭曲指紋的匹配問(wèn)題、小面積指紋的匹配問(wèn)題、大規(guī)模指紋數(shù)據(jù)庫(kù)的匹配問(wèn)題等等。
　　 本文以指紋圖像為研究對(duì)象，首先

2、，對(duì)圖像進(jìn)行了預(yù)處理、細(xì)化及細(xì)化后處理、特征點(diǎn)提取、特征點(diǎn)去偽等操作，而且提出了一種更好的特征點(diǎn)去偽算法，并用實(shí)驗(yàn)證明了其有效性。然后，結(jié)合目前指紋匹配技術(shù)的研究現(xiàn)狀，對(duì)低質(zhì)量的指紋圖像，本文利用橢圓擬合中心點(diǎn)的方法，擬合出更加準(zhǔn)確的圖像中心點(diǎn)，并用該中心點(diǎn)作為匹配參考點(diǎn)進(jìn)行匹配，與利用曲率中心點(diǎn)做參考點(diǎn)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)對(duì)比，實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明，本文的方法在處理低質(zhì)量圖像上具有優(yōu)越性。
　　 此外，在處理大規(guī)模的指紋數(shù)據(jù)庫(kù)匹配時(shí)，傳統(tǒng)的方法需