企業(yè)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)開發(fā)——數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)方法研究.pdf

1、二十世紀(jì)末，隨著市場競爭的加劇和信息社會需求的發(fā)展，從大量數(shù)據(jù)中提取(檢索、查詢等)制定市場策略的信息就顯得越來越重要了。這種需求既要求聯(lián)機(jī)服務(wù)，又涉及大量用于決策的數(shù)據(jù)，而傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)已無法滿足這種需求。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫逐漸被數(shù)據(jù)倉庫取代，隨著數(shù)據(jù)庫技術(shù)、人工智能和數(shù)理統(tǒng)計等技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)DM(Data Mining)同益盛行，數(shù)據(jù)倉庫平臺的建立又為數(shù)據(jù)挖掘分析技術(shù)提供了良好的操作環(huán)境，使其越來越來發(fā)揮更大的研究潛力?；跀?shù)

2、據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘的新型決策分析系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生。 本論文介紹了企業(yè)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)EDAS(Enterprise Data AnalysisSystem)開發(fā)與研究現(xiàn)狀，并從概念設(shè)計、邏輯設(shè)計、物理設(shè)計方面對數(shù)據(jù)倉庫的建設(shè)進(jìn)行了詳細(xì)論述；對數(shù)據(jù)挖掘算法中的聚類分析、關(guān)聯(lián)規(guī)則、決策樹分析進(jìn)行了討論研究，并結(jié)合數(shù)據(jù)倉庫平臺中的實(shí)際數(shù)據(jù)進(jìn)行了以下研究：針對一次促銷活動，對客戶消費(fèi)行為進(jìn)行聚類分析，對市場發(fā)展客戶群體的群體特征、業(yè)務(wù)使用情況進(jìn)行