基于活動形狀模型的人臉特征定位的研究.pdf

1、人臉特征定位是指利用計算機自動的將人臉圖像中的各個特征的位置定位出來。人臉特征定位在圖像處理領域有著非常重要的作用，能夠為人臉識別、表情分析和人臉跟蹤的研究提供數(shù)據(jù)，同時在目標跟蹤和人臉動畫方面都會有很大的幫助。但是人臉是非剛性并且是復雜三維的圖像，如果人臉存在著附屬物的遮擋以及光照、姿態(tài)和照相設備的不同都會對計算機定位人臉特征造成很大的困擾，使得不能準確的定位特征點。
　　 活動形狀模型(ActiveShapeModel，AS

2、M)是近年來比較流行的一種人臉定位特征點的方法?；顒有螤钅Ｐ湍軌蛲ㄟ^模型的訓練得到圖像的統(tǒng)計信息，將待匹配的圖像限制在一個合理的范圍之內?；顒有螤钅Ｐ头譃閮蓚€部分，模型的訓練階段和搜索階段。在模型的訓練階段通過手動標定特征點的坐標位置，統(tǒng)計出能夠表示圖像全局信息的全局形狀模型和特征點局部信息的局部模型；在搜索階段，先使用局部模型在待匹配圖像中尋找局部特征的位置，所有特征點搜索結束后，用全局形狀模型進行約束，直到準確地定位特征點的位置或者

3、迭代次數(shù)達到一定，搜索結束。本文主要對活動形狀模型進行改進，使得改進的方法能夠更準確的定位特征點的位置。本文主要的研究內容如下：
　　 1.基于特征融合的人臉特征定位。針對活動形狀模型在定位人臉特征點時，對初始位置敏感并且局部模型的建立只根據(jù)圖像的灰度信息過于單一的問題，本文提出了一種基于特征融合的活動形狀模型。算法使用SUSAN算子與小波變換結合，提取人臉圖像的角點位置作為模型的初始位置，并將局部二值模式與原局部建模方法融合建