基于關(guān)系數(shù)據(jù)庫的本體存儲研究.pdf

1、語義網(wǎng)（Semantic Web）作為當前萬維網(wǎng)的擴展，其目標是提供一個通用的語義框架，以實現(xiàn)數(shù)據(jù)在不同應(yīng)用之間的共享和集成。本體是語義網(wǎng)的基礎(chǔ)，而關(guān)系數(shù)據(jù)庫是當前萬維網(wǎng)上絕大部分數(shù)據(jù)的存儲方式，因此本體和關(guān)系數(shù)據(jù)庫模式之間的相互映射是語義網(wǎng)研究中的一項重要內(nèi)容，基于關(guān)系數(shù)據(jù)庫的本體存儲研究即為其中的主要問題之一。本文所做研究工作主要圍繞以下幾個方面展開： 首先，介紹當前國內(nèi)外在本體存儲領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀，深入分析該領(lǐng)域研究中目前仍

2、然存在的問題。然后圍繞本體存儲所涉及的三個方面的問題，對相關(guān)技術(shù)如本體描述語言、本體推理機技術(shù)、本體存儲方式等進行了概要介紹和綜合比較。 其次，在比較分析現(xiàn)有的基于關(guān)系數(shù)據(jù)庫本體存儲模式優(yōu)劣的基礎(chǔ)上，總結(jié)歸納出將本體存儲于關(guān)系數(shù)據(jù)庫中的一般原則。繼而根據(jù)該原則，設(shè)計并實現(xiàn)了一種結(jié)構(gòu)清晰、查詢效率高、擴展性能好的混合存儲模式ROSP（Rdb_based Ontology Storing Pattern，基于關(guān)系數(shù)據(jù)庫的本體存儲模式

3、）。同時根據(jù)性能評價原則，設(shè)計了一組合理的實驗方案，對該模式的查詢效率以及可擴展性能進行了對比測試。實驗結(jié)果證明，ROSP更適用于大規(guī)模本體的高效存儲。 再次，在ROSP的基礎(chǔ)上，研究如何利用成熟的關(guān)系數(shù)據(jù)庫技術(shù)來優(yōu)化本體存儲。一方面，分析了物化視圖、聚集索引以及存儲過程在提高本體信息查詢效率中的作用；另一方面總結(jié)了在不同情況下，使用參照完整性約束和更新觸發(fā)器實現(xiàn)本體信息自動更新的原則，并進行了相應(yīng)實踐。還對優(yōu)化前后的性能進行了