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文檔簡介
1、研究背景:
頭痛是臨床最常見癥之一,幾乎每個人一生之中都有過頭痛的經(jīng)歷。在原發(fā)性頭痛中尤以偏頭痛為普遍,而隨著社會經(jīng)濟的發(fā)展和生活壓力的增大,偏頭痛患病率有上升趨勢。偏頭痛是一種慢性、反復發(fā)作性、失能性神經(jīng)血管功能失調性疾病,可有家族史。流行病學研究證實大約6-7%的男性和20%女性患有本病,31%的患者被報道每個月至少有3次發(fā)作,本病給53%的患者帶來嚴重損害甚至于需要臥床休息,導致51%的患者學習和工作效率下降至少50
2、%。由此可見,無論在發(fā)作期還是發(fā)作間期,偏頭痛都會嚴重損害個人生活質量,降低生產(chǎn)率及工作效率,增加醫(yī)療成本。目前多數(shù)學者認為偏頭痛是一種多種環(huán)境因素和遺傳因素相互作用的多基因、多因素疾病。有研究顯示85%的患者訴及誘因,且常為多重誘因如天氣變化、情緒變化、睡眠障礙、飲食等。世界衛(wèi)生組織已將嚴重偏頭痛定位難治性疾病,將偏頭痛診治方案歸為中醫(yī)藥治療。
偏頭痛屬于祖國醫(yī)學“頭痛”范疇。中醫(yī)對頭痛的認識歷史悠久,有“腦風、首風”之
3、名,乃風邪寒氣犯于頭腦所致。隨著現(xiàn)代生活節(jié)奏的加快,現(xiàn)代研究表明,偏頭痛(migraine)的發(fā)病率呈迅速上升趨勢,該疾病以其嚴重影響患者生活的特點引起了醫(yī)學界的普遍關注,尤其對該疾病的防治研究受到越來越多的重視。隨著近年中醫(yī)體質學說的不斷完善發(fā)展,在疾病防治上,本學說有著重要的作用。中醫(yī)體質尚無涉及偏頭痛與中醫(yī)體質之間的研究,所以本研究初步探討偏頭痛及其影響因素與中醫(yī)體質的相關性,為防治偏頭痛提供新的思路。
目的:
4、> 本研究在綜述了中醫(yī)體質及偏頭痛流行病學研究現(xiàn)狀以及偏頭痛影響因素的基礎之上,通過進一步的臨床調查研究,初步探討中醫(yī)體質和偏頭痛及其生活影響因素的相關性,一方面對偏頭痛發(fā)病理論研究作出補充,另一方面為香港開展具有中醫(yī)特色的偏頭痛臨床體質調節(jié)治療及其中醫(yī)藥個體化治療方案尋求客觀的理論依據(jù),為偏頭痛開展防治工作提供新的思路。
方法:
1.調查問卷
1.1、偏頭痛影響因素問卷
編
5、制偏頭痛影響因素問卷,并且進行預調查。在預調查過程中,通過分析克朗巴赫系數(shù)、重測系數(shù)和結構效度評價調查問卷的信度和效度。
由35個條目組成,按其內(nèi)容,將35個條目組成4個理論因子,他們分別是:(1)一般情況:包括年齡、性別、婚姻情況、受教育情況、職業(yè)、家庭經(jīng)濟狀況和體型等;(2):家族史:包括偏頭痛家族史、高血壓、神經(jīng)癥及腦血管病等相關疾病的家族史;(3)頭痛發(fā)作情況:包括頭痛的誘因、位置、性質、程度及其伴隨癥狀等;(4)
6、17個相關因素子:中醫(yī)體質相關因素自我評價表由“錢夠用”、“睡眠情況好”等17個相關因素子條目構成,各條目要求填寫者從沒有、偶爾、有時、經(jīng)常、總是5個(1-5)的Likert尺度中選擇最符合自身情況的答案,各條目為1-5的5段計分法。
1.2、中醫(yī)體質量表
引用國家重點基礎研究發(fā)展計劃(973計劃)課題“基于因人制宜思想的中醫(yī)體質理論基礎研究”課題組研究資料。
中醫(yī)體質量表是由平和質、陽虛質、陰
7、虛質、氣虛質、痰濕質、濕熱質、血瘀質、氣郁質、特稟質9個亞量表構成60個條目的評價量表。每個亞量表包含7-8個條目。各條目均從沒有或不、很少、有時、經(jīng)常、總是5段的Likert尺度中選擇適合答案。各個條目是1-5分的5段計分法。每個條目原始最低分是1分,最高分是5分,大多數(shù)條目為1-5分正向計分,少數(shù)條目以5-1分逆向計分。另外,有部分條目在兩種體質類型中計分,如“您容易疲乏嗎”在平和質(逆向計分)和氣虛質(正向計分)兩個亞量表中計分。
8、
2.研究對象
采用醫(yī)院為基礎的病例對照研究方法,并以整群抽樣的方法進行病患選擇,由研究者應用統(tǒng)計的調查表(中醫(yī)體質量表和偏頭痛影響因素問卷)對270例偏頭痛患者和269例對照組進行調查,收集流行病學資料,然后采用logistic回歸的方法,對調查數(shù)據(jù)進行分析,以探索中醫(yī)體質與偏頭痛影響因素的關系。
2.1、偏頭痛組納入標準及排除標準:
納入標準:
(1)符合國際頭痛
9、協(xié)會(HIS)2004年的偏頭痛分類標準;
(2)入選患者必須為香港常住居民;
(3)性別不限,年齡在18歲~75歲之間;
(4)排除眼肌麻痹性偏頭痛、視網(wǎng)膜性偏頭痛、兒童周期性綜合癥(可能為偏頭痛前驅或與偏頭痛有關:兒童良性陣發(fā)性眩暈、兒童交替性偏癱)、偏頭痛共存疾患(偏頭痛持續(xù)狀態(tài)、偏頭痛性腦梗死);
(5)同意參加調查者。
排除標準
(1)不符合上
10、述診斷者;
(2)精神異?;蚱渌虿荒芡瓿稍撜{查者。
2.2、對照組
納入標準:
(1)診斷排除偏頭痛者;
(2)入選患者必須為香港常住居民;
(3)性別不限,年齡在18歲~75歲之間;
(4)排除眼肌麻痹性偏頭痛、視網(wǎng)膜性偏頭痛、兒童周期性綜合癥(可能為偏頭痛前驅或與偏頭痛有關:兒童良性陣發(fā)性眩暈、兒童交替性偏癱)、偏頭痛共存疾患(偏頭
11、痛持續(xù)狀態(tài)、偏頭痛性腦梗死);
(5)同意參加調查者。
排除標準:
同病例組排除標準。
3.統(tǒng)計學方法
3.1、一般特征描述
用構成比描述偏頭痛組與對照組調查對象的主要特征,包括年齡、性別、體型及反映社會人口學特征的數(shù)據(jù)等,兩組之間的比較計量資料采用兩獨立樣本t檢驗;等級資料采用非參數(shù)秩和檢驗,非等級計數(shù)資料采用卡方檢驗;并編制兩組各變量的頻數(shù)分布表。<
12、br> 3.2、中醫(yī)體質與偏頭痛影響因素的logistic回歸分析
3.2.1、單因素分析
利用偏頭痛組與對照組的體質類型數(shù)據(jù)擬合非條件logistic回歸模型:因變量偏頭痛組和對照組,賦值為偏頭痛組1,對照組2。自變量為9種體質類型,賦值為0=不是,1=是,將變量逐個引入非條件logistic回歸模型進行單因素分析。
在做偏頭痛危險體質與偏頭痛危險因素的logistic回歸分析時,因自變
13、量(偏頭痛影響因素)較多,先用單因素分析對自變量進行篩選,然后再作各危險體質與篩選后的偏頭痛危險因素的logistic回歸分析。計量資料采用兩獨立樣本t檢驗;等級資料采用非參數(shù)秩和檢驗,非等級計數(shù)資料采用卡方檢驗。
3.2.2、多因素分析
利用偏頭痛組與對照組的體質類型數(shù)據(jù)擬合非條件logistic回歸模型:因變量偏頭痛組和對照組,賦值為偏頭痛組1,對照組2。自變量為9種體質類型,賦值為0=不是,1=是,采用
14、逐步向前似然法(Forward:Conditional),設置SPSS默認引入(Entry)和剔除(Removal)變量的檢驗水準分別為0.05和0.10。
各危險體質與篩選后的偏頭痛影響因素的非條件logistic回歸分析:以危險體質數(shù)據(jù)為因變量,偏頭痛影響因素為自變量,自變量的賦值請參照表13,采用SPSS默認引入(Entry)和剔除(Removal)變量的檢驗水準分別為0.05和0.10。
結果:
15、> 共調查病例組270人,對照組269人。調查表回收份數(shù)539,回收率為100%。其中有效調查表為537份(偏頭痛組268例,對照組269例),有效率為99.63%。
1.問卷的信度和效度分析:信度分析采用重測信度和內(nèi)部一致性檢驗,一般情況的相關系數(shù)R=1.000,P=0.000<0.001,家族史的相關系數(shù)為R=0.987,P=0.000<0.001,偏頭痛程度的相關系數(shù)為P=0.988,P=0.000<0.001
16、,17個相關因子的相關系數(shù)為R=0.996,P=0.000<0.001。總的Cronbach'sα系數(shù)為0.799,條目經(jīng)標化算得的信度為0.890,可以用于正式調查。效度分析:按照貢獻率,最小提取10個公因子較合適,但按照最初的領域劃分,提取3個公因子比較合理。
2.病例組的平均年齡為45.64±13.14歲,對照組的平均年齡為42.05±13.68歲,兩組經(jīng)兩獨立樣本t檢驗,兩組年齡比較差異有統(tǒng)計學意義(t=3.098
17、,P=0.002)。性別的兩組比較,經(jīng)卡方檢驗得差異有統(tǒng)計學意義(x2=15.258,P=0.000<0.001)其他比較差異無統(tǒng)計學意義。受教育程度和經(jīng)濟情況為等級資料,故采用非參數(shù)的秩和檢驗,結果顯示經(jīng)濟情況的兩組比較差異有統(tǒng)計學意義,(Z=-3.690,P=0.000<0.001)。
3.有偏頭痛家族史在正常人群和偏頭痛人群的差異有統(tǒng)計學意義(Z=-13.383,P=0.000<0.001),偏頭痛人群中有偏頭痛家族
18、史占73.88%,正常人群中有偏頭痛家族史占16.36%,說明偏頭痛是一種具有家族遺傳傾向的疾病。在偏頭痛人群與正常人群中,腦血管病家族史(Z=-4.014,P=0.000<0.001)和高血壓家族史(Z=-4.617,P=0.000<0.001)比較差異有統(tǒng)計學意義,結合臨床說明腦血管病和高血壓也會影響偏頭痛的發(fā)生。
4.兩組的17個體質相關因子比較,除日常膳食搭配、飲食偏好情況和工作時間固定等因子外均為等級資料,采用非
19、參數(shù)秩和檢驗。檢驗結果顯示日常的膳食搭配(x2=11.950,P=0.018)、飲食偏好情況(x2=17.982,P=0.001)、睡眠情況滿意度(Z=-7.026,P=0.000<0.001)、飲酒情況(Z=-4.074,P=0.000<0.001)、喝茶情況(Z=-2.814,P=0.005)、消極感受情況(Z=-4.228,P=0.000<0.001)、性生活滿意度(Z=-5.119,P=0.000<0.001)、鍛煉身體情況(Z
20、=-4.052,P=0.000<0.001)、壓力情況(Z=-3.060,P=0.002)和超時工作情況(Z=-3.993,P=0.000<0.001)等10個相關因子的比較差異有統(tǒng)計學意義,其余項目比較差異未見有統(tǒng)計學意義。
5.中醫(yī)體質類型構成比:病例組(偏頭痛患者)中以氣虛質、氣郁質和血瘀質較為多見,而香港健康人群中以平和質、陽虛質和氣虛質較為多見。
6.頭痛的發(fā)作情況:頭痛的誘因以天氣變化為多見,情緒
21、和壓力對頭痛的影響也較大;頭痛的位置較為均衡,但以右側偏頭痛較為多見;頭痛的性質以搏動痛為多見;頭痛的伴隨癥狀以眩暈為突出表現(xiàn);中度疼痛在本次收集病例中較多體現(xiàn);三種緩解方法較為平均。
7.偏頭痛的危險體質和保護體質類型:經(jīng)單因素logistic回歸得:氣郁質、血瘀質為偏頭痛的危險因素,根據(jù)Exp(B)的大小可推斷血瘀質對偏頭痛的影響偏大。同時平和質、陽虛質和陰虛質為偏頭痛的保護因素;多因素logistic回歸:經(jīng)過多因素
22、逐步回歸分析得,平和質、陽虛質、陰虛質、氣郁質和血瘀質進入回歸模型。模型擬合優(yōu)度檢驗x2=6.341,P=0.012,表明模型擬合良好;回歸模型準確預測百分率為72.3%。氣郁質、血瘀質是偏頭痛的危險因素,平和質、陽虛質、陰虛質為偏頭痛的保護因素。
8.平和質與偏頭痛影響因素:單因素logistic回歸得:性別、睡眠情況、喝茶、性生活滿意度為平和質的危險因素,而年齡、偏頭痛家族史、腦血管病家族史、高血壓家族史、消極感受、鍛
23、煉身體、有壓力為平和質的保護因素;多因素logistic回歸得:經(jīng)過多因素逐步回歸分析得,性別、偏頭痛家族史、高血壓家族史、消極感受和鍛煉身體進入回歸模型。模型擬合優(yōu)度檢驗x2=7.661,P=0.054,表明模型擬合度不理想;回歸模型準確預測百分率為79.1%。性別為平和質的危險因素,偏頭痛家族史、高血壓家族史、消極感受有無和經(jīng)常鍛煉身體為平和質的保護因素。
9.氣郁質與偏頭痛影響因素:單因素logistic回歸得:偏頭
24、痛家族史為氣郁質的危險因素,而性別、睡眠滿意度、經(jīng)常飲酒、消極感受為氣郁質的保護因素。多因素logistic回歸:經(jīng)過多因素逐步回歸分析得,性別、睡眠情況進入回歸模型。模型擬合優(yōu)度檢驗x2=9.206,P=0.002,表明模型擬合良好;回歸模型準確預測百分率為86.2%。性別和睡眠情況為氣郁質的保護因素。
10.血瘀質與偏頭痛影響因素:單因素logistic回歸得:偏頭痛家族史、飲食偏好為血瘀質的危險因素,而喝茶、性生活滿
25、意度、超時工作為血瘀質的保護因素。多因素logistic回歸:經(jīng)過多因素逐步回歸分析得,偏頭痛家族史、有壓力和超時工作進入回歸模型。模型擬合優(yōu)度檢驗x2=4.033,P=0.045,表明模型擬合良好;回歸模型準確預測百分率為84.2%。偏頭痛家族史、有壓力為血瘀質的危險因素,超時工作為血瘀質的保護因素。
結論:
1.通過探討中醫(yī)體質類型與偏頭痛的關系,首次從體質角度確立氣郁質、血瘀質是偏頭痛的危險體質,平和質
26、、陽虛質和陰虛質是保護體質,豐富了偏頭痛的發(fā)病理論。
2.通過探索中醫(yī)體質類型與偏頭痛影響因素之間的關系,初步得出性別為平和質的危險因素,偏頭痛家族史、高血壓家族史、消極感受有無和經(jīng)常鍛煉身體為平和質的保護因素;氣郁質與偏頭痛影響因素之間的關系:性別和睡眠情況為氣郁質的保護因素;血瘀質與偏頭痛影響因素之間的關系:偏頭痛家族史、有壓力為血瘀質的危險因素,超時工作為血瘀質的保護因素。
3.證明了部份相關因素對偏頭
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