實時BI系統中基于DSO的數據存儲模型研究.pdf

1、隨著企業(yè)業(yè)務運營環(huán)境的復雜、信息量的不斷膨脹以及業(yè)務需求的不斷提高,傳統商務智能通過對歷史性數據進行分析,幫助企業(yè)進行決策支持功能已經無法滿足企業(yè)用戶的需求,越來越多的企業(yè)管理者需要對企業(yè)業(yè)務進行實時分析,并根據分析結果實時的制定決策。傳統商務智能技術在數據集成、數據分析、決策制定以及決策實施等數據處理的過程中存在延時,實時商務智能技術可以有效的降低數據處理過程中所產生的延時。為了實現商務智能的實時性,實現實時決策支持,本文提出了基于D

2、SO的數據存儲模型,并將此模型應用到商務智能系統中,以降低數據處理過程中所產生的延時,實現商務智能系統的實時性。
　　 首先,論文對傳統商務智能所存在的問題進行了分析,論述了實時商務智能概念在克服傳統商務智能的缺陷方面的貢獻。然后,論述目前存在的兩種數據建模思路,分析兩種方式的優(yōu)缺點,針對存儲模型中的問題,結合企業(yè)業(yè)務的實時需要建立了基于DSO的數據存儲模型,并對存儲模型內部的數據轉換流程進行了詳細分析,通過實現PSA,DSO和