掌紋的多種特征提取和基于證據(jù)理論的融合算法研究.pdf

1、隨著計算機、網(wǎng)絡技術的飛速發(fā)展，對信息安全的要求也越來越高。利用生物特征來進行身份識別、身份認證成為適應新時代高信息安全的有力保障。生物特征識別是利用人體所固有的生理特征、行為特征進行身份識別的技術，它涉及到圖像處理、模式識別、人工智能等多個學科領域的相關知識。
　　盡管使用生物特征識別有其固有的優(yōu)點，但由于在某些應用場合達不到所要求的準確率，很難適應實際應用的需求。融合技術的發(fā)展為這一情況彌補了不足，成為生物特征識別技術發(fā)展的必

2、然趨勢，特別是多分類器的融合技術已成為近年來研究的熱點話題。本文主要針對基于掌紋的多分類器的融合技術進行研究，主要內容包括以下幾個方面：
　　(1)盡可能多的提取掌紋的不同特征，本文提取了掌紋的結構特征、頻域特征、統(tǒng)計特征以及子空間的特征。
　　(2)將提取出來的掌紋的特征和距離權重K-近鄰分類準則相結合，構成不同的單分類器。
　　(3)利用證據(jù)理論的融合方法對由上一步建立的單分類器進行融合。提出了一種改進了證據(jù)合成公