醫(yī)學(xué)圖像拼接技術(shù)研究與實現(xiàn).pdf

1、圖像拼接是指將存在重合區(qū)域的序列圖像進(jìn)行局部配準(zhǔn)，并對序列圖像進(jìn)行重新采樣，從而獲耿更大視角、更寬范圍的全景圖像；其綜合了圖像預(yù)處理、圖像配準(zhǔn)及圖像融合等操作。圖像拼接是數(shù)字圖像處理領(lǐng)域的一個重要研究方向，在虛擬現(xiàn)實領(lǐng)域、醫(yī)學(xué)圖像處理領(lǐng)域、遙感技術(shù)領(lǐng)域和軍事領(lǐng)域中均有廣泛的應(yīng)用。
　　 本文主要研究了利用圖像處理技術(shù)完成的醫(yī)學(xué)圖像拼接方法，并實現(xiàn)了一種適合醫(yī)學(xué)圖像小面積重合區(qū)域拼接的方法，該方法實現(xiàn)了非縮放、非旋轉(zhuǎn)骨科醫(yī)學(xué)圖像的

2、拼接。
　　 本文分析了醫(yī)學(xué)圖像顯示、圖像濾波及圖像增強(qiáng)等醫(yī)學(xué)圖像預(yù)處理技術(shù)。對各種角點提取方法進(jìn)行了研究，實現(xiàn)了一種合理的角點和角點方向檢測算法；并將角點方向作為序列圖像角點匹配的特征之一。結(jié)合角點自相關(guān)性及角點對間距完成了角點的精確配對。利用配對后的角點信息，求取序列圖像拼接所需要的幾何參數(shù)。在圖像拼接技術(shù)中，重點研究了加權(quán)系數(shù)拼接算法、交叉插值拼接算法及小波變換拼接算法等，實現(xiàn)了一種新的Canny邊緣檢測拼接算法。最后，本