基于圖像信息的西洋參片分級(jí)方法研究.pdf

1、西洋參片藥材的分級(jí)方法研究，對(duì)于西洋參片品種與質(zhì)量的鑒定有一定的理論意義和實(shí)用價(jià)值。傳統(tǒng)的中藥品質(zhì)評(píng)價(jià)方法是按中藥材的產(chǎn)地進(jìn)行分類和道地性判別的，而隨著中藥材用量增加較快，質(zhì)量參差不齊，這種傳統(tǒng)的評(píng)價(jià)方法已不能滿足市場(chǎng)和產(chǎn)業(yè)的需求。本文探索性的利用計(jì)算機(jī)普通成像技術(shù)和高光譜成像技術(shù)對(duì)六個(gè)等級(jí)的西洋參片樣品進(jìn)行分級(jí)方法的研究。論文的主要研究?jī)?nèi)容和結(jié)果如下：
　　1．基于計(jì)算機(jī)普通成像技術(shù)的西洋參片分級(jí)研究
　　進(jìn)行西洋參片圖像

2、的采集，在HSI顏色空間下進(jìn)行圖像分割，并運(yùn)用最大類間方差法實(shí)現(xiàn)了圖像的閾值分割。
　　在預(yù)處理后的西洋參片圖像上提取了大小形狀、顏色和紋理三類特征，運(yùn)用FDA和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立分級(jí)模型。其中，利用大小形狀、顏色和小波能量這幾類特征在FDA下樣本的分級(jí)正確率達(dá)到了83.35％，而在BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)下的分級(jí)正確率達(dá)到了85.33%。
　　運(yùn)用Wilks統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行特征參量的優(yōu)化選擇，并利用FDA、PCA和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)三種判別方法進(jìn)行

3、驗(yàn)證表明，優(yōu)化后的分級(jí)正確率得以提高，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分級(jí)正確率達(dá)到88.60%。
　　2．基于高光譜成像技術(shù)的西洋參片分級(jí)研究
　　在371.05nm-1023.82nm的光譜范圍內(nèi)進(jìn)行西洋參片高光譜圖像的采集。
　　利用主成分分析優(yōu)選特征波長(zhǎng)，發(fā)現(xiàn)621nm，616nm和577nm處的圖像最能表征西洋參片樣品的原始信息，因此這三個(gè)波長(zhǎng)下的圖像即為特征圖像。
　　通過對(duì)比每個(gè)等級(jí)西洋參片樣品的光譜曲線可知：這幾個(gè)等