廣義線性模型方法在森林火災問題中的應用.pdf

1、中國是森林火災多發(fā)的國家之一，森林火災破壞巨大，為了防治森林火災，需要研究對火災預報問題。國外己在這一領域進行了深入的研究，主要是通過對多種氣象條件的分析來確定火災風險。國內也有相關的研究成果，但用數值方法的較多，沒有見到用統(tǒng)計模型對森林火災數據進行預報。本文采用Logistic回歸模型和零膨脹Poisson回歸等統(tǒng)計模型描述森林火災數據，并進行了模型選擇，對火災發(fā)生的概率及發(fā)生次數進行了預測。 本文第一章簡略介紹了廣義線性模型

2、及其特例Logistic回歸模型和零膨脹Poisson回歸模型，概述了森林火災研究現狀及本文的主要結果。 本文第二章用Logistic回歸模型將數據分別視為分組因子數據和有序狀態(tài)變量數據，進行建模。對模型進行選擇，檢驗樣本的預測結果表明選出的兩個分組數據Logistic回歸模型和帶交互效應的有序狀態(tài)變量數據模型都較為合適。 本文第三章用零膨脹Poisson回歸模型將數據分別視為分組因子數據和有序狀態(tài)變量數據進行建模和模型