基于動(dòng)態(tài)模糊格的決策樹理論及應(yīng)用研究.pdf

1、隨著決策樹歸納學(xué)習(xí)研究的深入，具有精確描述特征的決策樹歸納學(xué)習(xí)已經(jīng)不能適應(yīng)一個(gè)系統(tǒng)中不精確的知識(shí)表達(dá)的要求，同時(shí)由于人們所處的世界和問題所在的域都是時(shí)刻運(yùn)動(dòng)變化的，所以在現(xiàn)實(shí)問題中人們更希望決策樹能夠描述具有動(dòng)態(tài)模糊性的問題。 為了回答上述問題，本文作了一些探索性的嘗試，取得了如下成果： 分析了決策樹學(xué)習(xí)中的動(dòng)態(tài)模糊性，提出基于動(dòng)態(tài)模糊格的動(dòng)態(tài)模糊決策樹和動(dòng)態(tài)模糊二叉決策樹；通過對(duì)原有決策樹學(xué)習(xí)算法的研究，提出了以分類準(zhǔn)

2、確度為基礎(chǔ)的屬性選擇算法；將劃分格引入到動(dòng)態(tài)模糊決策樹中，給出了動(dòng)態(tài)模糊劃分格的基本概念，以此為基礎(chǔ)進(jìn)一步分析了動(dòng)態(tài)模糊決策樹及動(dòng)態(tài)模糊二叉決策樹對(duì)實(shí)例集劃分間的關(guān)系并給出了相關(guān)定理和證明；以動(dòng)態(tài)模糊劃分格為基礎(chǔ)，給出了動(dòng)態(tài)模糊決策樹中對(duì)單個(gè)屬性的離散化及對(duì)多屬性的聯(lián)合離散化方法；以屬性對(duì)分類的信息貢獻(xiàn)為基礎(chǔ)，提出了動(dòng)態(tài)模糊決策樹中對(duì)缺失值屬性的處理方法；總結(jié)了決策樹的剪枝方法，并給出了動(dòng)態(tài)模糊決策樹的剪枝策略。 綜上所述，本文