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1、水分虧缺對(duì)冬小麥的生長(zhǎng)發(fā)育有著重要作用,不合理的灌溉制度既會(huì)對(duì)冬小麥的生長(zhǎng)產(chǎn)生不利影響,還會(huì)造成水資源的浪費(fèi)。隨著未來氣候的變化,水資源狀況也會(huì)隨之發(fā)生變化,且會(huì)對(duì)冬小麥的生長(zhǎng)產(chǎn)生一定的影響。因此,本研究以2011-2012和2012-2013年遮雨棚下3個(gè)水分處理(充分灌溉,100%ET;輕度水分虧缺,80%ET;重度水分虧缺,60%ET)以及大田試驗(yàn)3個(gè)水分處理(同上)和3個(gè)種植密度處理(密播340 kg hm-2;適宜播種,240
2、 kg hm-2;稀播,140 kg hm-2)的冬小麥小區(qū)試驗(yàn)為基礎(chǔ),分析了不同水分或不同水分及密度條件下冬小麥的需水規(guī)律。同時(shí),利用試驗(yàn)數(shù)據(jù)校驗(yàn)了CSM(Cropping System Model)-CERES-Wheat作物模型,對(duì)關(guān)中地區(qū)冬小麥進(jìn)行播期優(yōu)化。選取國際耦合模式比較計(jì)劃第五階段(CMIP5)中5種全球氣候模式(GCMs,Global Climate Models)在不同典型濃度路徑(RCPs)情景下對(duì)關(guān)中地區(qū)2020
3、-2100年氣候變化情況進(jìn)行預(yù)測(cè),并用CERES-Wheat模型模擬基于不同氣候變化情景模式下冬小麥的響應(yīng)情況。本研究得出主要結(jié)論如下:
(1)分析不同水分脅迫處理對(duì)冬小麥生長(zhǎng)和產(chǎn)量的影響,表明拔節(jié)期是冬小麥對(duì)水分最敏感的生育時(shí)期,其次是開花期,在這一階段實(shí)施水分脅迫會(huì)導(dǎo)致冬小麥地上生物量、產(chǎn)量及水分利用效率降低。分蘗期的水分脅迫不會(huì)對(duì)產(chǎn)量造成嚴(yán)重影響。對(duì)于無遮雨設(shè)施的大田試驗(yàn),密播和輕度水分虧缺的灌溉管理措施可以獲得最大產(chǎn)量
4、及較高的水分利用效率。
(2)應(yīng)用大田試驗(yàn)數(shù)據(jù)表明了CSM-CERES-Wheat模型在關(guān)中地區(qū)的適用性,CERES-Wheat模型可以較好模擬關(guān)中地區(qū)冬小麥的物候期、成熟期地上生物量、產(chǎn)量,其模擬值與實(shí)測(cè)值的歸一化均方根誤差(RMSEn)分別為小于2%、15.4%和14.8%。對(duì)葉面積指數(shù)的模擬結(jié)果一般,而對(duì)冬小麥生育期內(nèi)累積生物量的模擬結(jié)果略差,尤其是對(duì)葉片累積生物量的模擬誤差較大,模擬值與實(shí)測(cè)值的RMSEn達(dá)到70%。應(yīng)
5、用模型中的季節(jié)性分析模塊,利用30年的歷史氣象數(shù)據(jù)(1984-2013)對(duì)不同水分和種植密度情景的冬小麥在7個(gè)不同播種日期下的產(chǎn)量進(jìn)行模擬。結(jié)果表明,播種日期從9月7日推移到10月27日,雨養(yǎng)情景下的作物產(chǎn)量平均減少36.7%。通過季節(jié)性分析的模擬結(jié)果與關(guān)中地區(qū)的播種模式結(jié)合分析,得到該地區(qū)的最佳播種日期為10月7日左右,具體播種情況可根據(jù)當(dāng)年的農(nóng)藝措施及氣候條件進(jìn)行微調(diào)整。
(3)應(yīng)用遮雨棚下冬小麥試驗(yàn)數(shù)據(jù),利用CSM-CE
6、RES-Wheat模型中Priestley-Taylor(PT)和FAO-56 Penman Monteith(PM)兩種估算作物蒸發(fā)蒸騰量的方法模擬了冬小麥2011-2012和2012-2013兩個(gè)生長(zhǎng)季的累積蒸發(fā)蒸騰量、日蒸發(fā)蒸騰量、土壤含水率、成熟期地上生物量以及產(chǎn)量,并進(jìn)行了評(píng)價(jià)和比較。將基于兩種方法模擬的蒸發(fā)蒸騰量值與試驗(yàn)區(qū)域內(nèi)大型稱重式蒸滲儀的實(shí)測(cè)結(jié)果進(jìn)行比較,結(jié)果表明,基于PT和FAO-56 PM方法的CERES-Whea
7、t模型均可以較準(zhǔn)確地模擬冬小麥的蒸發(fā)蒸騰量,累積蒸發(fā)蒸騰量和日蒸發(fā)蒸騰量的誤差分別小于5.4%和3.4%。同時(shí),模型還可以模擬土壤水分動(dòng)態(tài),在0~20 cm土層,CERES-Wheat模型的模擬值與實(shí)測(cè)值的RMSEn為39.38%,模擬結(jié)果較差,但是從20 cm開始,基于兩種方法的模擬值與實(shí)測(cè)值的RMSEn均小于23.1%,且對(duì)40-60 cm土層的模擬結(jié)果最好。另外,CSM-CERESWheat模型基于PT方法模擬的蒸發(fā)蒸騰量值小于基
8、于FAO-56 PM方法的模擬結(jié)果,而基于前者對(duì)土壤含水率的模擬值要高于基于后者的模擬結(jié)果。CERES-Wheat模型對(duì)冬小麥兩個(gè)生長(zhǎng)季開花期和成熟期的模擬精度高,其模擬值和實(shí)測(cè)值的RMSEn分別為0.85%和0.58%。CERES-Wheat模型基于PT和FAO-56 PM兩種方法對(duì)冬小麥在2011-2012和2012-2013生長(zhǎng)季地上生物量的模擬值與實(shí)測(cè)值的RMSEn分別為13.57%和22.76%,產(chǎn)量的RMSEn分別為11.8
9、0%和15.42%,模擬結(jié)果均較好?;赑T方法對(duì)地上生物量以及產(chǎn)量的模擬結(jié)果要高于FAO-56 PM方法,模型用兩種方法模擬的成熟期地上生物量及產(chǎn)量的RMSEn值均在25%以內(nèi)。
(4)關(guān)中地區(qū)未來氣候變暖趨勢(shì)明顯,在不同的GCMs和典型濃度路徑情景模式下,最高溫度和最低溫度均呈上升趨勢(shì),渭南地區(qū)HADCM3模型和RCP8.5典型濃度路徑情景模式下,2100年一月的最低氣溫增長(zhǎng)幅度為16℃。在不同的月份降雨量變化不同,一般情
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