腦電信號(hào)偽跡去除及基本特征節(jié)律提取處理算法的研究.pdf

1、腦電信號(hào)處理系統(tǒng)是臨床檢查腦疾病的重要輔助工具，它的好壞體現(xiàn)在系統(tǒng)能否有效提取腦電信號(hào)的各種特征信息。目前國(guó)內(nèi)生產(chǎn)的腦電圖儀對(duì)使用環(huán)境要求，測(cè)試數(shù)據(jù)精度低，抗干擾能力差。腦電信號(hào)的偽跡去除與特征提取一直是腦電信號(hào)分析的一個(gè)瓶頸，針對(duì)目前的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀，采用傳統(tǒng)的單一數(shù)字濾波算法難以滿足精確、快速的采集處理與分析腦電信號(hào)要求。本文在研究現(xiàn)有理論和實(shí)踐的基礎(chǔ)上，綜合運(yùn)用信號(hào)處理技術(shù)，尋找更精確、更快速的腦電信號(hào)采集與處理方法，來最大化突現(xiàn)

2、腦電信號(hào)中的特征信息。論文的主要研究?jī)?nèi)容包括： 針對(duì)腦電信號(hào)具有非線性、信號(hào)微弱、噪聲強(qiáng)的特點(diǎn)，有效的去除腦電偽跡是本課題主要研究工作之一?？紤]到小波變換是信號(hào)分析和特征提取的重要工具，具有良好的時(shí)頻局部化特征，而自適應(yīng)對(duì)消又具有自適應(yīng)跟蹤干擾的精確頻率和相位能力，本文結(jié)合小波變換和自適應(yīng)對(duì)消的優(yōu)點(diǎn)，對(duì)采集的腦電信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理，主要完成以下工作：采用自適應(yīng)凹口濾波器用于消除工頻干擾；采用小波變換的分解與重構(gòu)和自適應(yīng)閾值法、模極大

3、值法相結(jié)合的方法，濾除腦電信號(hào)中的肌電、眼電、尖脈沖等干擾，與傳統(tǒng)的數(shù)字濾波算法進(jìn)行了比較，Matlab仿真驗(yàn)證優(yōu)于傳統(tǒng)的數(shù)字濾波算法。 腦電信號(hào)作為一種復(fù)雜的非平穩(wěn)信號(hào)，僅利用傳統(tǒng)的時(shí)域和頻域很難充分提取腦電信號(hào)中的特征信息。本文對(duì)比各種方法的合理性和局限性，經(jīng)過深入討論，將基于小波包分解與重構(gòu)的算法應(yīng)用到實(shí)際腦電信號(hào)基本節(jié)律提取中，通過對(duì)快速傅里葉變換和短時(shí)快速傅里葉變換進(jìn)行對(duì)比，并采用短時(shí)快速傅里葉變換對(duì)各個(gè)節(jié)律的腦電信號(hào)