短信息文本自動(dòng)分類技術(shù)的研究與實(shí)施.pdf_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè)，還剩61頁(yè)未讀， 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、短信息文本的自動(dòng)分類技術(shù)是建立短信息安全監(jiān)控體系以及對(duì)短信息業(yè)務(wù)進(jìn)行用戶行為分析的關(guān)鍵技術(shù)。論文從語(yǔ)料庫(kù)統(tǒng)計(jì)的路線出發(fā)，對(duì)短信息文本的自動(dòng)分類技術(shù)進(jìn)行了研究，其特點(diǎn)在于：采用向量空間模型對(duì)短信息文本進(jìn)行表示，考慮到短信息文本的"語(yǔ)病"問(wèn)題，特征項(xiàng)的粒度采取“字詞混合，以字為主，以詞為輔”的方式；設(shè)計(jì)了由多個(gè)二元分類器組成一個(gè)平面分類器的分類器結(jié)構(gòu)；分類算法采用類中心向量法，但類中心向量各分量的權(quán)值由特征評(píng)估函數(shù)得到；特征評(píng)估函數(shù)采用經(jīng)過(guò)

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽，若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間，僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請(qǐng)與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論