眼底照相機圖像處理與分析關鍵技術研究.pdf

1、眼底一直是臨床醫(yī)學密切關注的區(qū)域,因為眼底病變常與全身其他疾病密切相關。不少重要的全身疾病可在眼底引起特定的反應或并發(fā)癥,臨床上往往可以從眼底的某些特殊侯征協(xié)助其他學科做出正確的診斷以及估計。眼底也是反映糖尿病、高血壓病情變化的“晴雨表”。通過觀察視網(wǎng)膜動脈血管的各種癥狀,如動靜脈管徑、管壁變化、交叉壓迫現(xiàn)象的有無及程度、視網(wǎng)膜出血、滲出的有無及其性質等,在一定程度上可以了解全身血管的情況。
　　 由于眼底圖像比較復雜,有些傳統(tǒng)

2、的圖像處理方法不能很好的解決眼底圖像增強、圖像分割、病灶識別等問題,為此需要開發(fā)適合眼底圖像處理的各種算法,才能真正實現(xiàn)眼底圖像的分析和研究。本論文在查閱了大量的資料和請教于醫(yī)學專家的基礎上,結合課題組正在開發(fā)的某型數(shù)字式眼底照相機的圖像處理系統(tǒng),對眼底圖像處理與分析關鍵技術進行了深入的研究:
　　 (1)眼底圖像增強。眼底圖像在拍攝、傳輸和存儲過程中,由于受客觀條件的限制,會造成圖像質量下降,本文選取眼底圖像的灰度圖通過灰度變

3、換進行圖像增強,并提出了基于粗糙集與小波反銳化掩模的眼底圖像增強方法,增強后的眼底圖像更加有利于醫(yī)生的判讀,為圖像的后續(xù)處理提供了良好的保障。
　　 (2)眼底病灶識別。針對糖尿病各個時期病變的眼底病灶,本文應用了基于閾值化的大津法和迭代法對眼底灰度圖像進行分割,識別出的眼底病灶有助于醫(yī)生的診斷,從而方便了醫(yī)生對糖尿病的確診。
　　 以C++Builder和Access為平臺,開發(fā)出了眼底圖像處理與分析系統(tǒng)。論文研究對于