聚類過(guò)程可視化和結(jié)果語(yǔ)義描述的研究.pdf_第1頁(yè)
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1、近十幾年來(lái)，隨著信息技術(shù)的發(fā)展，人們產(chǎn)生和收集數(shù)據(jù)的能力越來(lái)越高，我們身邊不斷產(chǎn)生著各種各樣的數(shù)據(jù)，我們已經(jīng)淹沒(méi)在了數(shù)據(jù)和信息的汪洋大海中。作為大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和決策支持的關(guān)鍵步驟之一，數(shù)據(jù)挖掘受到了人們廣泛的關(guān)注。聚類挖掘是其中一個(gè)重要的研究課題，其研究的重點(diǎn)是分析大規(guī)模數(shù)據(jù)集中數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，找出關(guān)系或內(nèi)容相近的數(shù)據(jù)分類或分簇。聚類算法發(fā)展至今，在許多已有分析數(shù)據(jù)的聚類算法基礎(chǔ)上，對(duì)于算法有了更進(jìn)一步的要求，研究重點(diǎn)也開(kāi)始向可視化聚類

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