陜西蘋(píng)果產(chǎn)業(yè)與氣象條件關(guān)系研究.pdf

1、陜西是我國(guó)重要的蘋(píng)果產(chǎn)業(yè)基地，是世界上唯一完全符合蘋(píng)果生長(zhǎng)7項(xiàng)氣象指標(biāo)要求的優(yōu)生區(qū)。目前蘋(píng)果面積已達(dá)630萬(wàn)畝，產(chǎn)量達(dá)600多萬(wàn)噸，約占全國(guó)總產(chǎn)量的27％，占世界總產(chǎn)量的10％。氣象條件是影響蘋(píng)果產(chǎn)量和品質(zhì)的重要?dú)夂蛏鷳B(tài)因子，研究蘋(píng)果產(chǎn)業(yè)與氣候生態(tài)環(huán)境的關(guān)系，對(duì)于趨利避害挖掘氣候資源潛力，減輕氣象災(zāi)害危害，加快發(fā)展蘋(píng)果產(chǎn)業(yè)，增強(qiáng)陜西蘋(píng)果市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，獲得更大的經(jīng)濟(jì)效益都具有重要的現(xiàn)實(shí)意義和深遠(yuǎn)的戰(zhàn)略意義。 隨著氣候變暖加劇，蘋(píng)果生

2、長(zhǎng)的氣象環(huán)境發(fā)生了變化，氣象災(zāi)害發(fā)生頻率增加，由氣象條件引發(fā)的病蟲(chóng)害等生物鏈也將隨之發(fā)生變化。為了使蘋(píng)果產(chǎn)業(yè)適應(yīng)氣候變化趨勢(shì)，需要深入研究氣象條件、氣象災(zāi)害對(duì)蘋(píng)果生長(zhǎng)、產(chǎn)量、品質(zhì)影響及相應(yīng)對(duì)策。氣象條件既存在著有利于蘋(píng)果優(yōu)質(zhì)高產(chǎn)的氣候資源優(yōu)勢(shì)，也存在著冬春干旱、花期凍害、冰雹、高溫?zé)岷Α⑦B陰雨等氣象災(zāi)害和病蟲(chóng)害對(duì)蘋(píng)果生長(zhǎng)的多種危害。本文針對(duì)陜西蘋(píng)果產(chǎn)業(yè)發(fā)展的實(shí)際需求，對(duì)影響陜西蘋(píng)果的氣象條件、氣象災(zāi)害、病蟲(chóng)害、種植氣候區(qū)劃、氣象災(zāi)害／病

3、蟲(chóng)害預(yù)測(cè)及蘋(píng)果產(chǎn)量／品質(zhì)預(yù)測(cè)等進(jìn)行了比較全面系統(tǒng)的研究，以期能為提高蘋(píng)果產(chǎn)業(yè)氣象服務(wù)水平提供更多的科學(xué)依據(jù)。主要研究結(jié)果如下根據(jù)陜西的氣侯特點(diǎn)，結(jié)合國(guó)內(nèi)外蘋(píng)果生產(chǎn)基地的生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)和陜西渭北蘋(píng)果基地蘋(píng)果物候觀測(cè)資料，分析歸納得出陜西蘋(píng)果各生育期適宜的氣象指標(biāo)。這些指標(biāo)在蘋(píng)果生產(chǎn)氣象服務(wù)中得到廣泛應(yīng)用。 應(yīng)用模糊綜合評(píng)判理論和方法，通過(guò)陜西優(yōu)質(zhì)蘋(píng)果氣候區(qū)劃實(shí)例，探索運(yùn)用GIS技術(shù)進(jìn)行氣候資源評(píng)價(jià)及蘋(píng)果氣候區(qū)劃，得到陜西省蘋(píng)果種植氣候生

4、態(tài)區(qū)劃圖。結(jié)果表明，渭北黃土高原海拔800～1200m冷涼半干旱、半濕潤(rùn)區(qū)，是陜西優(yōu)質(zhì)蘋(píng)果生產(chǎn)氣候生態(tài)區(qū)。利用氣象因子值與數(shù)字高程模型，得到精細(xì)氣象要素分布場(chǎng)。選擇合適的氣候指標(biāo)，設(shè)計(jì)試驗(yàn)方案，得到各個(gè)方案的精細(xì)化優(yōu)果區(qū)分布圖。應(yīng)用GIS技術(shù)進(jìn)行氣候資源評(píng)價(jià)及作蘋(píng)果氣候區(qū)劃在技術(shù)上是一個(gè)創(chuàng)新點(diǎn)。 利用陜西1971～2002年32年的歷史氣象資料，對(duì)陜西蘋(píng)果花芽分化期氣候效應(yīng)進(jìn)行研究，以上年11月下旬至當(dāng)年2月底的平均氣溫、降水量

5、、日照時(shí)數(shù)的中值判別得出蘋(píng)果花芽分化期8種氣候類(lèi)型，以晴冷少雨型氣候效應(yīng)最佳，陰熱多雨型為最差。得出渭北果區(qū)自初霜日起>0℃積溫，約達(dá)410℃·d時(shí)，蘋(píng)果花盛開(kāi)。這些氣候效應(yīng)為蘋(píng)果花芽分化期采取管理措施及防御花期凍害提供科學(xué)依據(jù)。 對(duì)陜西蘋(píng)果首要?dú)庀鬄?zāi)害——蘋(píng)果花期凍害預(yù)測(cè)方法進(jìn)行研究，提出蘋(píng)果防災(zāi)減災(zāi)措施與周年服務(wù)方案，為蘋(píng)果產(chǎn)業(yè)減輕氣象災(zāi)害損失起到積極作用。對(duì)影響蘋(píng)果生長(zhǎng)的主要病蟲(chóng)害與氣象條件的關(guān)系及趨勢(shì)預(yù)測(cè)進(jìn)行研究。利用氣

6、象指標(biāo)對(duì)病蟲(chóng)害發(fā)生趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)報(bào)，填補(bǔ)了陜西蘋(píng)果主要病蟲(chóng)害氣象條件預(yù)報(bào)的空白。 利用陜西82站33a(1971～2003)逐月降水量資料，對(duì)陜西蘋(píng)果生育期(4-10月)旱、澇地域分布進(jìn)行預(yù)測(cè)研究。根據(jù)氣候系統(tǒng)陸-氣相互作用理論，用秋、冬季降水量場(chǎng)與4～10月降水量場(chǎng)的相關(guān)關(guān)系建立預(yù)測(cè)模式，預(yù)測(cè)4～10月全省降水量的分布。預(yù)測(cè)試驗(yàn)初步得出，秋冬季降水量場(chǎng)與4～10月降水量場(chǎng)相關(guān)系數(shù)為0.9028～0.9218，預(yù)測(cè)模式擬合相對(duì)誤差為

7、4％～7％。1964年和2003年全省性澇年回報(bào)試驗(yàn)結(jié)果表明，降水距平符號(hào)一致率均在85％以上。同時(shí)對(duì)2004年4～10月全省降水分布給出了預(yù)測(cè)結(jié)果。在區(qū)域跨季度降水分布預(yù)測(cè)方面有新見(jiàn)解，其研究成果在蘋(píng)果生長(zhǎng)期旱澇地域分布預(yù)報(bào)方面有很好的應(yīng)用前景。 在上述研究的基礎(chǔ)上研究開(kāi)發(fā)了蘋(píng)果產(chǎn)量、品質(zhì)預(yù)報(bào)服務(wù)系統(tǒng)。在Windows32位操作系統(tǒng)環(huán)境下，用Delphi與SQL Server為開(kāi)發(fā)工具，采用面向?qū)ο蟮拈_(kāi)發(fā)方法成功開(kāi)發(fā)了Clie