混合語音信號的盲源分離算法研究.pdf

1、盲信號分離是指在信號源和傳輸信道完全或部分未知情況下，只利用傳感器陣或天線陣的觀測來分離、提取源信號的信號處理理論。近年來，它已成為信號處理領域的一個研究熱點。盲分離在無線通信、雷達、聲納、語音信號處理、醫(yī)學信號處理、圖像增強等方面有著廣泛的應用。 混合語音信號的分離是盲分離的重要內(nèi)容，也是信號處理領域中的一個難題。它在回波對消和電視會議等領域有重要應用。本文詳細研究了盲源分離的基礎理論，重點研究了各種混合模型下的語音信號分離算

2、法。 研究了瞬時混合信號的盲源分離方法。針對現(xiàn)有的盲源分離算法性能對步長的選擇有很強的依賴性，本文給出了一種基于信息最大化的自適應變步長盲源分離算法-基于估計函數(shù)的變步長算法，優(yōu)化了算法的性能。 研究了基于時頻分布的盲源分離方法。該算法采用快速聯(lián)合對角化方法，省去傳統(tǒng)盲源分離算法中的預白化處理步驟，降低了算法的計算復雜度，提高了算法的性能和效率。仿真實驗結(jié)果表明，在省去預白化處理之后，新算法仍然能正確的分離出原始信號。