

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
1、要確保糧食的品質和儲藏安全,就要隨時了解糧食中微生物的活動狀況,以便盡早采取有效的預防措施。然而,所有的相關檢測手段只能了解儲糧當前的微生物活動狀況或儲糧品質狀態(tài),要預測儲糧中霉菌的活動及對儲糧品質的可能影響,必須通過大量的試驗,再經(jīng)過統(tǒng)計分析掌握各種規(guī)律性后才能實現(xiàn)。 本文通過研究不同溫、濕度條件下糧食中霉菌活動的規(guī)律,將溫度區(qū)間分別為<23℃、23℃~28℃和>28℃,相對濕度分別為70%~79%、80%~89%和>90%的
2、條件進行組合,通過線性回歸分析建立微生物活動變化線性方程y=kx+b,經(jīng)相關系數(shù)R值的計算,說明試驗的檢測結果與線性回歸方程具有非常顯著的相關性。 再經(jīng)過分析30℃不同濕度環(huán)境中儲藏糧食的品質指標與檢測微生物活性值的變化,將微生物活性值達到400u和500u分別作為玉米、小麥和稻谷品質劣變或有劣變趨勢的預警值。利用預警值和建立的線性方程確定不同溫、濕度條件,初始微生物活性值取值范圍分別為<100u、lOOu~200u時糧食安全儲
3、藏的實際檢測時間間隔T=0.6x(x為理論檢測時間間隔)。 然后將建立的微生物活動規(guī)律預測方程以及確定的實際檢測時間間隔作為設計基礎和依據(jù),構建糧庫霉菌活動檢測與預報系統(tǒng)。使用者不需要掌握工程數(shù)學的知識,只要將儲糧的各種初始條件值按照該系統(tǒng)的應用方法分別輸入到計算機中,此系統(tǒng)便可將結果圖表化,從而達到儲糧微生物活動預測的目的。 最后將利用區(qū)間變化溫、濕度儲藏建立的微生物活性變化線性方程預測微生物活性值的變化與恒定溫、濕度
4、儲藏糧食(玉米、小麥、稻谷)檢測的數(shù)值進行比較分析,得到預測值與實測值的相關系數(shù)(r)平均值達到了0.97;在正常儲藏條件下,平均偏差基本上都控制在30u以內。在高溫高濕環(huán)境中,由于微生物活動頻繁,即使平均偏差值偏高,預測值和實測值的差異也不是很突出,從而說明建立的線性方程可以很好地預測儲糧30天中微生物活性值的變化。 根據(jù)微生物活動預測的可靠性檢驗也說明只需對儲糧(玉米、小麥、稻谷)進行一次取樣檢測,就至少可以較為可靠地預測儲
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 環(huán)境因子對儲糧微生物活性影響的研究.pdf
- 儲糧微生物顯微圖像處理與識別研究.pdf
- 微生物微生物
- 微生物其他微生物
- 基于微生物社交網(wǎng)絡和隨機游走策略的微生物-疾病關聯(lián)預測.pdf
- 基于微生物分子生態(tài)學技術構建水產品中微生物預測模型.pdf
- 空氣微生物水體的微生物
- 儲糧微生物的顯微圖像特征提取和識別技術分析.pdf
- 基于微生物的可控生物制造:微生物的生物打印.pdf
- 冷藏羅非魚微生物生長預測模型的建立.pdf
- 冷卻豬肉中微生物生態(tài)分析及貨架期預測模型的研究.pdf
- 食品中微生物的檢測
- 多種微生物功能基因的預測和分析.pdf
- 儲糧微生物活性值與糧食品質變化相關性的研究.pdf
- 用預測微生物學控制橙汁中釀酒酵母的研究.pdf
- 酸漿中微生物的應用研究.pdf
- 微生物
- 微生物課件—真核微生物
- 微生物與健康病原微生物
- 微生物概論 微生物基礎知識
評論
0/150
提交評論