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文檔簡介
1、該課題對內窺圖象的預處理、畸變校正以及灰度校正做了較為詳盡的研究.從數(shù)字圖象處理的觀點來看:進行畸變圖象校正,實際是圖象的恢復問題.基于畸變曲線的校正需要知道系統(tǒng)的結構參數(shù),但是實際制造過程中不可避免的加工、裝配誤差令校正精度受到限制;樣板標定校正過程簡單、精度易于控制,適合內窺鏡圖象的特點,如圖象中除組織器官的輪廓外,還包含很多樹狀、粗細不一的血管,細節(jié)豐富,其傅立葉頻譜的高頻分量較多.為了改善圖象的質量,提出了簡潔、實用的圖象預處理
2、方法:讀入圖象、圖象增強處理、二值化處理和中值濾波.圖象畸變的校正包括:對圖象進行象素坐標 空間的幾何變換,重新確定象素的灰度值.對稱光學系統(tǒng)具有光軸對稱特性,畸變量只是與物體位置和光軸(即光學 中心)的徑向距離有關.為了評價校正的精度,分析影響校正算法精度的主要誤差源,重點 考察光學中心估計誤差和圓點中心定位誤差兩種重要的校正誤差,并利用位置偏差作為評價指標定量地分析校正精度.該文最后對醫(yī)用電子內窺鏡圖象預處理、畸變校正駐灰度校正進
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