肌電信號的時(shí)頻分析及優(yōu)化.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩66頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、本文使用了最直接的方法將高斯白噪音抑制與時(shí)頻域分析結(jié)合起來。在高斯白噪音的抑制方面,使用了基于信息統(tǒng)計(jì)的方法處理寬平穩(wěn)隨機(jī)信號的Kalman濾波器,利用統(tǒng)計(jì)的信息來重構(gòu)肌電信號,以抑制高斯白噪音。在所使用的Kalman濾波器架構(gòu)中,對肌電信號的預(yù)測基于二階的Gauss-Markoff過程。并取得良好的效果。 在時(shí)頻分析方面,短時(shí)傅立葉變換(STFT,ShortTimeFourierTransform),及小波變換(wavelet

2、Transform)都是對信號進(jìn)行時(shí)頻分析的重要方法。通過對肌電信號的研究,選出了適合于分析肌電信號的窗口函數(shù),使之能清晰的表達(dá)信號的時(shí)頻特征。除了數(shù)字信號處理部分,敘述了測量肌電信號的主動(dòng)電極的設(shè)計(jì),以及在電極設(shè)計(jì)與信號測量中應(yīng)當(dāng)注意的問題。 綜合運(yùn)用上述的方法,獲得充分表達(dá)肌電信號特征的時(shí)頻特性圖。通過此時(shí)頻特性圖,可以判斷肌肉的動(dòng)作方向及大小;為進(jìn)一步運(yùn)用肌電信號所包含的信息對肌肉或神經(jīng)系統(tǒng)工作狀態(tài)的分析提供了一定的依據(jù);

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論