基于本體的漢語復(fù)句語義分析.pdf

1、自然語言理解是AI領(lǐng)域的經(jīng)典難題，目前國(guó)內(nèi)外有大量的研究。在漢語信息處理領(lǐng)域，相應(yīng)的研究應(yīng)該包括有字處理、詞處理、句處理、篇章處理。然而到目前為止，關(guān)于漢語理解的研究基礎(chǔ)比較薄弱，尚未有比較成功的漢語語義分析系統(tǒng)，同時(shí)也沒有比較完善的語義表示框架。漢語信息處理的研究基本上還停留在“字和詞處理”階段，大多數(shù)研究成果都是基于字和詞的研究。對(duì)于句子的研究尤其是漢語復(fù)句的計(jì)算機(jī)處理相對(duì)要少一些。這可能與漢語的難度有關(guān)，因?yàn)闈h語與西方語言不同，它

2、語法和語義都很靈活，沒有形態(tài)。 漢語的句子從結(jié)構(gòu)上可以劃分為單句和復(fù)句兩大類，復(fù)句的意義容量比一般單句大，常表示人和人、事和事及人與物的邏輯意義關(guān)系。復(fù)句一般由分句構(gòu)成，各分句單獨(dú)從其結(jié)構(gòu)上看實(shí)際上就是小句。復(fù)句本身有其復(fù)雜且特殊的結(jié)構(gòu)，復(fù)句是小句的聯(lián)結(jié)，作為一種語法實(shí)體，它下連小句，上連篇章，在單句和篇章之間起到了一個(gè)很好的銜接作用，同時(shí)兼有語法、語義和語用等多方面的屬性。因此對(duì)復(fù)句語義進(jìn)行研究為中文信息處理從字、詞處理級(jí)提升

3、到句處理級(jí)及句處理級(jí)以上的研究提供了基礎(chǔ)。 本文首先介紹了關(guān)于本體知識(shí)的一些相關(guān)概念和面向?qū)ο蟮谋倔w元建模方法。接著介紹了漢語的特點(diǎn)以及漢語句級(jí)處理的研究現(xiàn)狀。然后本文詳細(xì)分析了漢語小句、復(fù)句的靜態(tài)結(jié)構(gòu)以及它們之間的相互關(guān)系，通過面向?qū)ο蟊倔w建模方法初步探討了小句元模型和復(fù)句靜態(tài)本體模型?；谝褬?gòu)造的小句元模型和漢語復(fù)句模型，我們提出了漢語小句和復(fù)句的語義分析算法。最終生成的漢語復(fù)句本體表示，使得機(jī)器能夠更好的理解漢語復(fù)句的語義