基于視頻的停車場車位識別系統(tǒng)的研究與實現(xiàn).pdf

1、本文針對目前停車場狀況，重點研究了計算機視覺技術在停車場中的應用。 首先設計了停車場視頻車位識別的方案，即采用攝像頭檢測停車場車位忙閑狀態(tài)，代替以往用超聲波探測器檢測車位狀態(tài)的方案，然后深入研究了該方案實現(xiàn)的核心技術車位圖像處理和特征提取識別算法技術，最后設計了BP神經網(wǎng)絡模型，通過用大量的樣本對神經網(wǎng)絡進行訓練，最后用訓練好的神經網(wǎng)絡對字符識別，最終實現(xiàn)了車位的識別，并得到了較高的識別率。 車位圖像處理技術主要是對采集

2、到的車位圖像進行預處理，包括圖像增強、圖像二值化、梯度銳化、去除噪聲、圖像分割、特征提取等，目的是為了更好的識別車位字符編號。圖像識別技術包括車位區(qū)域定位技術、車位號碼字符分割和識別技術。在車位區(qū)域定位技術中提出了車位定位的算法，該算法是根據(jù)車位標線來確定車位圖的參照原點，基于這種思想，提出了車位的分割算法。對單個車位圖像進一步進行變換、增強等一系列處理后，通過橫向和縱向掃描法提取車位號碼的區(qū)域。然后采用逐點特征提取法提取訓練樣本，建立