相關分析技術在紡織纖維近紅外快速檢測中的應用.pdf

1、本文以紡織原料纖維為研究對象，對相關分析技術在近紅外光譜檢測中的應用展開研究。試驗在確定了合理的樣品配比方法、最佳儀器參數和環(huán)境參數及適合的數據預處理方法后，對原始光譜處于不同狀態(tài)時相應的相關譜信息進行了討論。為了證明相關分析法在紡織纖維成分含量定量分析中的作用，分別討論了相關分析法在5組二組分紡織纖維混合品、4組三組分紡織纖維混合品定量分析中的應用及其在復雜背景提純中的應用效果。試驗中所有原始數據經7點一階求導、S-G平滑和歸一化預處

2、理后，進行相關分析，再以PLS法對不同的待測組分建立定標模型，其預測結果與未經相關分析的模型進行比較。經相關分析后，模型預測相關系數都在0.985以上，預測平均誤差小于2.300％，最大絕對誤差在5％以內，符合紡織品檢測的允差要求，證明了相關分析技術具有在多組分混合品中提純和加強有效信號能力。 根據某些檢測中單組分純品難于獲得的現實情況，本文設計了以二組分混合品代替單組分純品，以三組分混合樣品數據的建模效果驗證其提取信號增強信息

3、的能力，從而為多組分混合品作為“純品”的研究奠定基礎，使相關分析法得到廣泛、便利的應用。試驗表明，二組分“純品”與單一成分純品一樣，都具有提取并增強信號，提高模型預測精度和穩(wěn)健性的能力。 最后，討論了以小波分解與重構法代替一階求導和S-G平滑法對原始數據進行預處理的情況，通過毛-棉-絲混合樣品數據的建模效果比較得出，原始數據經小波分解與重構，并結合相關分析處理后所建立的模型具有更高的預測精度，預測平均誤差由1.983％降至1.8