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文檔簡介
1、信息技術(shù)在我國農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用雖起步較晚,但發(fā)展很快。特別是農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)的開發(fā)和應(yīng)用,對現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)具有重要意義。本文簡單介紹了國內(nèi)外農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)發(fā)展概況、平臺開發(fā)模式和系統(tǒng)運(yùn)行平臺的主要功能,在此基礎(chǔ)上描述了人工智能和知識庫系統(tǒng)的關(guān)系。重點(diǎn)突出了演繹數(shù)據(jù)庫的基本結(jié)構(gòu),它由存儲事實(shí)的外延數(shù)據(jù)庫、存儲規(guī)則的內(nèi)涵數(shù)據(jù)庫和推理機(jī)構(gòu)所組成,在功能上三者缺一不可。推理是指依據(jù)一定的原則,自動選擇適當(dāng)?shù)囊?guī)則,從已有的事實(shí)出發(fā)推出目標(biāo)狀態(tài)的過程。在知識
2、庫系統(tǒng)以及所有智能系統(tǒng)中都離不開推理的支持,其主要特征表現(xiàn)為前提與結(jié)論之間的邏輯關(guān)系,前提為結(jié)論提供理由或證據(jù)。 小麥專家系統(tǒng)采用基于構(gòu)件技術(shù)的開放式系統(tǒng)結(jié)構(gòu),遵循COM/DCOM規(guī)范,其主要構(gòu)件有知識庫編輯構(gòu)件、知識庫編譯構(gòu)件、詞法分析構(gòu)件、語法語義分析和中間代碼生成構(gòu)件、推理機(jī)構(gòu)件、數(shù)據(jù)庫管理構(gòu)件、推理解釋構(gòu)件、多媒體瀏覽構(gòu)件等。知識庫管理系統(tǒng)由知識獲取模塊、知識庫編輯模塊和知識庫瀏覽模塊構(gòu)成。通過知識獲取模塊,可直接將本領(lǐng)
3、域的專業(yè)知識輸入計算機(jī),建成動態(tài)知識庫。知識庫用于存放解決問題所需要的專家知識和經(jīng)驗(yàn),是專家系統(tǒng)的核心部分。 知識獲取是一個復(fù)雜的問題,它與領(lǐng)域?qū)<?、專家系統(tǒng)開發(fā)者以及專家系統(tǒng)都密切相關(guān),由于各方面的原因,至今仍是一件相當(dāng)困難的工作,是專家系統(tǒng)構(gòu)建中的一個“瓶頸”問題。知識的表示主要有規(guī)則、框架、邏輯等方法。知識表示方法的選擇必須根據(jù)所涉及的具體專業(yè)領(lǐng)域知識進(jìn)行,要求所選用的表示方法一方面具有表達(dá)專家知識的能力,另一方面能簡單方
4、便地描述、修改和解釋系統(tǒng)中的知識。在確定知識表達(dá)方法的同時,還應(yīng)考慮如何迅速有效地調(diào)用知識。 本文主要討論了知識庫中的規(guī)則、框架、邏輯和面向?qū)ο蟮闹R表示方法,具體介紹了面向?qū)ο笾R庫的表示方法的構(gòu)建模型,提出了面向?qū)ο笾R庫建立存在的問題和解決方案,包括用分類產(chǎn)生式規(guī)則建立專家系統(tǒng)知識庫,以及分類產(chǎn)生式的推理模型。在專家系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)方面,具體分析了SQL的查詢功能和優(yōu)化、.NET框架技術(shù)、WEB技術(shù)、ODBC技術(shù)等。在實(shí)際運(yùn)用
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