LDPC碼結構設計的研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、薹蘩甏避鬻鼉論文題目:!旦墼璺笙塑絲鹽墮嬰塞鋈鋈南京lllgil!人學博J研究生學位論文摘要數(shù)分布對的自動搜索,只能依靠不斷嘗試,觀察VND和CND的EXIT曲線是否最為靠近和匹配來得出相應的優(yōu)化結果,因而不夠實用。論文就Brink方法不能自動搜索的不足,提出了一種基于EXIT曲線匹配的改進優(yōu)化算法,DEEXIT算法,該算法構造了衡量EXIT曲線匹配程度的代價函數(shù),利用差分進化技術由初始的矢量集開始,迭代更新集合中的每一個矢量,直至監(jiān)督

2、矢量發(fā)現(xiàn)最優(yōu)的代價函數(shù)值,算法不僅可以在給定碼率的情況下尋找最小的噪聲門限值(dB)及對應的優(yōu)化次數(shù)分布對;還可以在給定信道信噪比的情況下搜索最大的可能碼率及對應的優(yōu)化次數(shù)分布對,仿真結果表明,提出的優(yōu)化算法在碼結構優(yōu)化方面有著很好的性能,并且可以用于不同情況下的結構優(yōu)化。論文將基于EXIT圖的優(yōu)化MIMO信道LDPC碼的思想推廣到用于Turbo均衡的LDPC碼性能分析及碼結構設計優(yōu)化中。首先提出了基于互信息的接收機具體分析模型,接著分

3、別推導給出了接收機分析模型中兩個單元的EXIT曲線:線性MMSE均衡器和VND(variablenodedecoder)的聯(lián)合EXIT曲線,CND(checknodevariable)的EXIT曲線的詳細計算步驟。進一步以獲得的EXIT曲線為基礎,提出了用于Turbo均衡的LDPC碼的碼結構優(yōu)化算法,EQVACEXIT(EQVAC:EQualizerVndandCnd)算法,算法能夠自動地進行碼集噪聲門限值計算及優(yōu)化次數(shù)分布對的搜索。數(shù)

4、值仿真結果表明,(3,6)正則碼及優(yōu)化得到的非一則碼的噪聲門限值距離Narayanan的結果僅相差O03dB左右,優(yōu)化得到的邊的次數(shù)分布及節(jié)點的次數(shù)分布與Narayanan的結果相比也很接近。準循環(huán)LDPC碼由于能夠采用移位寄存器進行線性時I自J的編碼,有著很好的應用前景,準循環(huán)LDPC碼的構造史使得教驗矩陣擁有盡可能好的girth分布對于改善碼的性能有著重要的意義。論文提蜮了一種準循環(huán)IjDPC碼的設計方法。首先給出了準循環(huán)LDPC碼

5、移位參數(shù)矩陣的girth檢測算法:分析總結了固定生成函數(shù)的準循環(huán)LDPC碼的幾種形式:進一步以差分進化的數(shù)值優(yōu)化技術為基礎,將其用于準循環(huán)LDPC碼移位參數(shù)矩陣的優(yōu)化中,提出了構造準循環(huán)LDPC碼的GirthOptDE算法,優(yōu)化以獲得好的girth分布為目標;接著分別用Hu的ANC方法和Fossorier的查表法對于獲得的碼的最小距離進行了比較和評價,最后給出了BER性能的仿真曲線。仿真的結果表明,本文方法得到的準循環(huán)LDPC碼要優(yōu)于固

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