時態(tài)數(shù)據挖掘中關聯(lián)規(guī)則的應用研究.pdf

1、20世紀80年代末，數(shù)據挖掘作為一個全新的研究領域悄然出現(xiàn)并迅速發(fā)展。數(shù)據挖掘的研究目的是在大型數(shù)據集中發(fā)現(xiàn)那些隱藏的、人們感興趣的具有特定規(guī)律的信息。作為數(shù)據挖掘對象之一的時態(tài)數(shù)據庫是由隨時間變化的一系列序列值或事件組成的數(shù)據庫。時態(tài)數(shù)據挖掘的研究對商業(yè)、金融、醫(yī)療診斷、科學與工程等領域的數(shù)據分析具有重要意義，因而時態(tài)數(shù)據的挖掘方法也成為數(shù)據挖掘的一個研究熱點。 關聯(lián)規(guī)則一直是近年來數(shù)據挖掘和人工智能領域研究的熱點課題，目前在

2、客戶關系管理、醫(yī)學、生物等領域已有應用。傳統(tǒng)的關聯(lián)規(guī)則挖掘過程通常不考慮時間約束，如購物籃分析等。由于時態(tài)數(shù)據庫規(guī)模不斷壯大，重要性不斷加強，如何將關聯(lián)規(guī)則挖掘應用到時態(tài)數(shù)據庫中以獲得有價值的時態(tài)關聯(lián)規(guī)則是一個非常值得研究的課題。另外關聯(lián)規(guī)則在證券市場中的應用尚處于起步階段，如何有效地將關聯(lián)規(guī)則應用于證券交易系統(tǒng)數(shù)據庫分析，也需要進一步的探索。 本文從研究所處的背景出發(fā)，詳細闡述了數(shù)據挖掘技術及時態(tài)數(shù)據挖掘的研究現(xiàn)狀，介紹了關聯(lián)

3、規(guī)則的相關理論及其在時態(tài)數(shù)據挖掘中的應用。在深入分析時態(tài)關聯(lián)規(guī)則的基礎上，本文改進了一般時態(tài)關聯(lián)規(guī)則挖掘算法，提出了加權時態(tài)關聯(lián)規(guī)則的概念，初步研究了它應用的可行性。用該方法挖掘時態(tài)數(shù)據庫，挖掘結果能更好地反映客戶購買習慣的變遷，為市場營銷提供決策支持。文章還對不同關聯(lián)規(guī)則挖掘模型得到的結果進行了比較和分析，驗證了加權思想的有效性和合理性。 本文還創(chuàng)新性地提出了有時態(tài)約束的數(shù)值型關聯(lián)規(guī)則挖掘方法，并將其引入股市技術分析指標有效性