科技項目管理中專家與申請書分組匹配算法的研究.pdf

1、在模式識別領(lǐng)域中，聚類是一種非常重要的技術(shù)。而聯(lián)合聚類是將兩種異質(zhì)對象同時進行聚類分析。在科技項目管理中，需要組織專家對申請項目的申請書進行評審，評審時需要將參與評審的專家分成若干組，每個組專家的人數(shù)基本相同，申請項目的申請書分成若干組，每個組的申請書數(shù)目基本相同，使一個專家組評審一個申請書組，專家組中的專家對申請書組中的申請書都比較熟悉。我們可以借鑒聯(lián)合聚類的思想，對專家和申請書進行分組和匹配。目前常見的聯(lián)合聚類算法主要有兩種，基于二

2、部圖譜劃分的聯(lián)合聚類方法和基于信息論的聯(lián)合聚類方法。 本文介紹了聯(lián)合聚類的概念以及發(fā)展情況。敘述了目前常見的聯(lián)合聚類算法，包括基于二部圖的譜聚類算法、等周二部圖劃分方法、基于信息論的聯(lián)合聚類算法和其他一些聚類算法，重點介紹了基于二部圖的譜聚類算法和基于信息論的聯(lián)合聚類算法的理論基礎(chǔ)與關(guān)鍵步驟。 本文提出了科技項目管理中對專家和申請書分組匹配模型，模型控制了每個專家組和申請書組成員的個數(shù)，使得專家和申請書均勻分布到各個組中