寬帶衛(wèi)星通信系統(tǒng)中的OFDM同步技術.pdf

1、寬帶衛(wèi)星通信已成為當前通信的新熱點之一，未來的通信是建立在寬帶基礎上的多媒體通信。寬帶衛(wèi)星通信易受下雨等大氣干擾影響，信道特性較差，且頻譜資源緊張。正交頻分復用(OFDM)技術具有抗多徑衰落，頻譜利用率高等優(yōu)點，適合于在寬帶衛(wèi)星通信這種無線環(huán)境下進行高速傳輸。本文重點研究OFDM系統(tǒng)中的同步技術，及基于突發(fā)式寬帶衛(wèi)星通信的同步方案的設計。 本文對寬帶衛(wèi)星通信信道特性進行了介紹，并提出本文仿真的信道模型。本文在簡要介紹了OFDM的

2、基本原理、關鍵技術的基礎上，針對同步問題進行了深入研究。首先分析了同步偏差中的頻率偏差、符號定時偏差及采樣時鐘偏差對系統(tǒng)性能的影響。接著針對本文所采用的突發(fā)式傳輸系統(tǒng)，對幾種經典的同步算法進行了分析，研究及改進。 對于Schmidl&Cox的小數頻偏估計，提出一種削弱噪聲影響的訓練序列的設計方法，并對頻偏估計取滑動平均。針對Schmidl&Cox的整數頻偏估計的原理，對判決量進行分析，改進判決量來提高估計性能，并節(jié)省了符號開銷。

3、對于Schmidl&Cox的定時算法通過對 PN 序列的加權來獲得尖銳的相關峰值。針對基于PN訓練序列的定時算法，提出一種對 PN 序列的預處理方案來獲得尖銳的相關峰值，從獲得所有徑能量的角度出發(fā)，在多徑衰落條件下獲得優(yōu)于原算法的頻偏估計性能。對 Moose 算法和基于導頻序列的算法中參數對同步性能的影響進行分析和仿真，基于Schmidl&Cox整數頻偏估計算法的改進思想，給出由 Moose 算法而來的一種整數頻偏估計的改進算法。