基于小波變換和神經網絡分類的心電信號識別算法的研究.pdf

1、本文首先介紹了心電信號的一些基本知識；隨后介紹了心電信號的小波、神經網絡處理的發(fā)展及現(xiàn)狀；隨后在相應的章節(jié)對小波變換以及神經網絡的部分基本理論進行了簡要介紹。在此基礎上本文對心電信號的特征提取，神經網絡分類進行了理論和實踐上的探討，本文所做的主要工作如下：第一：通過對模擬心電信號QRS波的基本信號進行小波變換，找出它與QRS波小波變換的關系，然后在此基礎上提出QRS波的檢測算法。第二：設計了雙正交樣條小波，根據(jù)其小波波形和Quadr

2、atic spline小波波形的相似性使用了相應的檢測算法。第三：簡要介紹了平穩(wěn)小波變換的基礎理論，并通過使用軟閥值去噪法比較了常規(guī)小波濾波和平穩(wěn)小波濾波的效果。第四：針對常規(guī)小波去噪并不能有效地抑止心電信號中的基線漂移的缺點，根據(jù)雙正交樣條小波和自適應濾波器的性質設計了自適應小波濾波器。第五：通過構造的BP神經網絡對自適應小波去噪后的心電信號ST段進行了形態(tài)識別，并使用該算法對European ST-T數(shù)據(jù)庫的部分數(shù)據(jù)進行了檢測