支票識別系統(tǒng)中預(yù)處理相關(guān)技術(shù)研究.pdf

1、目前，由于我國支票使用總量的年年增加，給銀行業(yè)務(wù)帶來很大的工作量和壓力。影像化支票自動識別作為解決此問題的一種計算機應(yīng)用技術(shù)，已經(jīng)越來越多的受到人們的重視和研究。而在銀行的影像化支票識別系統(tǒng)中預(yù)處理的實現(xiàn)效果直接關(guān)系到識別系統(tǒng)的優(yōu)劣，因此關(guān)于支票識別系統(tǒng)中的預(yù)處理技術(shù)的研究是有著非?，F(xiàn)實的意義。 在對多種支票預(yù)處理的方法進行調(diào)查和研究后，本文在總結(jié)前人方法的基礎(chǔ)上提出了一些在支票識別系統(tǒng)中需要用到的預(yù)處理技術(shù)，這些技術(shù)主要面向支

2、票識別系統(tǒng)中的預(yù)處理過程。本文中涉及到的預(yù)處理技術(shù)由四個模塊構(gòu)成：首先以支票的二值化技術(shù)為基礎(chǔ)；其次對支票中小寫金額欄中的框線進行去除；然后對這些去除框線的小寫金額欄進行平滑去噪：最后對小寫金額欄中的阿拉伯數(shù)字進行切分。 本文的主要研究工作集中在支票的二值化、小寫金額欄去除框線和對二值圖像的平滑去噪這幾部分上。在支票二值化方面，是在對多種二值化方法進行分析的基礎(chǔ)上，融合了兩種比較常用且效果較好的二值化方法，得出了一種改進的二值化

3、方法。實驗證明，使用這種改進的二值化方法對支票進行二值化得到的效果，要優(yōu)于使用原來的兩種方法對支票進行二值化得到的效果。在去除小寫金額欄中的框線方面，本文在認真研讀相關(guān)文獻的基礎(chǔ)上，提出了一種基于先驗信息的去除框線和筆劃填補策略。實驗證明，這種方法可以適用于我國當前使用的支票，并能取得一定的效果。在對二值圖像的平滑去噪方面，將本文提出的幾種模板與其它文獻中提出的模板進行了實驗分析和對比。實驗表明，利用模板匹配的方法可以有效的對小寫金額欄

4、的二值圖像進行平滑去噪，并且本文提出的平滑去噪模板的適用范圍略優(yōu)于其它模板的適用范圍。另外，本文對支票的小寫金額欄也進行了簡單的切分。 本文第一章介紹了支票預(yù)處理技術(shù)的應(yīng)用前景、研究現(xiàn)狀以及研究方法，說明了在支票識別系統(tǒng)的預(yù)處理技術(shù)中的難點和其廣闊的應(yīng)用前景。 第二章介紹了支票識別系統(tǒng)預(yù)處理中的二值化技術(shù)，包括對前人方法的介紹以及提出自己的方法。 第三章介紹了去除小寫金額欄框線使用的算法，并通過實驗分析選擇了這種