低信噪比下語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的研究.pdf

1、低信噪比下的語(yǔ)音識(shí)別是目前國(guó)內(nèi)外一個(gè)重要的研究課題，也是目前語(yǔ)音識(shí)別的研究熱點(diǎn)和難點(diǎn)，具有極其重要的理論和實(shí)際意義。本文從研究語(yǔ)音處理的一些基本理論入手，重點(diǎn)研究了其中的語(yǔ)音識(shí)別算法、噪聲參數(shù)估計(jì)方法和語(yǔ)音增強(qiáng)技術(shù)，并將語(yǔ)音增強(qiáng)技術(shù)應(yīng)用于低信噪比噪聲環(huán)境下的語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)中，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，系統(tǒng)性能得到了明顯的改善。本文的主要研究工作如下： 1.在研究語(yǔ)音識(shí)別的一些基本理論基礎(chǔ)上，分別采用DTW和VQ兩種識(shí)別算法實(shí)現(xiàn)了非特定人孤立詞

2、識(shí)別系統(tǒng)和說(shuō)話人辨認(rèn)系統(tǒng)。對(duì)基于VQ算法的說(shuō)話人辨認(rèn)系統(tǒng)，提出了在不同噪聲環(huán)境下建立多個(gè)訓(xùn)練模板的方法。同時(shí)，對(duì)基于DTW算法的非特定人孤立詞識(shí)別系統(tǒng)進(jìn)行了多種噪聲環(huán)境下的仿真實(shí)驗(yàn)，結(jié)果表明：在安靜環(huán)境下，系統(tǒng)識(shí)別率可到達(dá)96％以上，而在低信噪比環(huán)境下，語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)性能急劇下降，在信噪比極低時(shí)，幾乎無(wú)法識(shí)別。 2.在分析噪聲特性的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)研究了基于語(yǔ)音活性檢測(cè)和基于連續(xù)更新噪聲譜的兩種噪聲參數(shù)估計(jì)方法，并提出了將能零積的思想

3、應(yīng)用到基于LPC倒譜系數(shù)的語(yǔ)音活性檢測(cè)算法中。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，這兩種算法都能有效地估計(jì)平穩(wěn)噪聲參數(shù)，而基于連續(xù)更新噪聲譜的方法在非平穩(wěn)噪聲環(huán)境下表現(xiàn)出了更佳的性能。 3.系統(tǒng)地研究了多種語(yǔ)音增強(qiáng)算法，包括基于短時(shí)譜分析的維納濾波法、譜減法和MMSE算法，并研究了基于人耳聽(tīng)覺(jué)掩蔽效應(yīng)的語(yǔ)音增強(qiáng)算法。在此基礎(chǔ)上，結(jié)合前面的改進(jìn)噪聲參數(shù)估計(jì)方法，對(duì)各種語(yǔ)音增強(qiáng)算法及其改進(jìn)方法進(jìn)行了低信噪比環(huán)境下的系統(tǒng)仿真，并對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行了比較和分析。