基于人工嗅覺系統(tǒng)的信息處理技術(shù)與食醋鑒別研究.pdf

1、食醋是人們?nèi)粘Ｉ钪胁豢扇鄙俚恼{(diào)味食品，每天有超過320萬公升的食醋被消費，食醋的質(zhì)量直接影響到人們的健康。因此對食醋質(zhì)量評價正變得越來越重要。傳統(tǒng)的感官分析存在很大的主觀性，而化學(xué)分析也一直有許多缺點，像一些對產(chǎn)品風(fēng)味有著重大貢獻作用的微量成分很難通過化學(xué)分析檢測出來，再者，化學(xué)分析復(fù)雜，操作繁瑣、周期長、成本高，越來越不能滿足食醋檢測的需要。近年來，一種結(jié)合傳感器技術(shù)及模式識別技術(shù)，可以客觀地對氣味進行定性定量分析的人工嗅覺模擬系統(tǒng)

2、得到了廣泛的應(yīng)用。 本文分析了人工嗅覺系統(tǒng)的基本原理及組成，設(shè)計了一套適用于食醋鑒別的人工嗅覺系統(tǒng)。利用該系統(tǒng)對鎮(zhèn)江米醋、山西老陳醋、花果山柿子醋以及九九齡維他醋系列的三個不同質(zhì)量等級的食醋進行了測試，并利用小波包分析技術(shù)、多元統(tǒng)計分析、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對不同種類及不同質(zhì)量等級的食醋進行了鑒別，從而為今后開展食醋質(zhì)量的快速智能評定及真假鑒別奠定基礎(chǔ)。主要取得如下成果： 1．根據(jù)實驗的需要，設(shè)計出人工嗅覺系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)；

3、2．利用小波包分析和模式識別等手段，實現(xiàn)了對氣敏傳感器的二級溫、濕度補償； 3．從傳感器的動態(tài)響應(yīng)出發(fā)，利用小波包分解技術(shù)，并借助小波包能量的概念，給出了一種特征值提取方法，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的壓縮； 4．提出了利用主成分分析來優(yōu)化傳感器陣列的方法，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的進一步壓縮與融合； 5．運用主成分分析及徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)了不同食醋種類的鑒別； 6．通過分析數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化對多元回歸模型的影響，建立了適合于食醋種類判別的回