數(shù)據(jù)挖掘在汽車制造企業(yè)的CRM中應(yīng)用.pdf

1、本文以亞星集團(tuán)營(yíng)銷公司為案例。針對(duì)該公司目前在客戶關(guān)系管理方面存在的許多問(wèn)題，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)挖掘出隱藏在客戶信息背后的有用模式，用以改善營(yíng)銷管理中存在的各種問(wèn)題。本文先從數(shù)據(jù)挖掘的定義、功能、步驟、常用的軟件等基本原理入手，接著介紹了客戶關(guān)系管理的基本原理；然后闡述了亞星集團(tuán)營(yíng)銷公司CRM與數(shù)據(jù)挖掘的集成框架，并在此基礎(chǔ)上詳細(xì)分析了各種數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在CRM系統(tǒng)中不同方面的應(yīng)用，具體應(yīng)用如下： 1、利用決策樹(shù)方法營(yíng)銷公司就可以依

2、據(jù)決策模型將客戶群分類，針對(duì)不同的客戶群展開(kāi)有針對(duì)性的營(yíng)銷，比如可以大力展開(kāi)針對(duì)經(jīng)營(yíng)狀況一般的客戶群的宣傳推廣活動(dòng)，提高整機(jī)租賃的業(yè)務(wù)量。 2、利用遺傳算法找到了最大收益的客戶群，營(yíng)銷公司就可以將具有該客戶群特征的客戶作為公司的重點(diǎn)客戶予以積極對(duì)待，防止這類客戶的流失，同時(shí)積極尋找符合該特征的新的潛在客戶，從而極大限度的提高公司的收益。 3、利用粗糙集方法尋找流失客戶的特征，公司就可以未雨綢繆，提早防止客戶流失的發(fā)生，最