一種個性化的WEB信息檢索系統(tǒng)研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展，搜索引擎日漸成為人們獲取信息的一個必不可少的工具。然而一方面由于搜索引擎的用戶大多是普通用戶，很難將自己復雜的檢索目的組織成搜索引擎所需要的查詢詞；因此為用戶提供多樣的交互式接口，提供啟發(fā)式檢索手段就顯得特別重要。另一方面在通用搜索引擎中，當不同的用戶輸入同一個檢索詞時，搜索引擎將不做區(qū)分的返回同樣的檢索結果。然而實踐證明，用戶的檢索目的是多種多樣的，即使是同樣的檢索詞，不同用戶所期待的檢索結果也是各不相同的。此時

2、需要一些更加貼近用戶的手段來改變這種檢索方式，使得用戶能夠得到真正自己關心的信息。這也就是“個性化信息檢索”所試圖解決的問題。個性化信息檢索系統(tǒng)是指那些針對不同用戶背景返回不同檢索結果的信息檢索系統(tǒng)。在這些系統(tǒng)中，文檔的相關性是基于不同用戶的背景和興趣而單獨計算的。而用戶的興趣和背景通常是通過用戶反饋來獲得。通過對基于用戶反饋的個性化信息檢索技術的深入探討和研究，本文得到了如下研究成果和結論： (1)一種無須人工干預的、用于衡量

3、搜索引擎排序結果質量的方法和指標QR(Quality of a Ranked list)。該指標能夠用于衡量一個文檔排序結果的質量；在實際的檢索過程中，該指標不需人工干預即可計算得到，而以往的指標都需要有人工標注的結果集才可計算。實驗結果表明了QR指標與DCG值成正比，也就是說QR指標確實反映了一個排序結果的真實質量。 (2)一種基于QR指標的個性化重排序算法。在QR指標的基礎上，通過當前排序結果的質量來衡量用戶不同反饋文檔的相